前言

本案例集全面展示大模型技术在各行业深度应用的专著，收录了金融、医疗、教育、政务等多个领域的99个优秀案例。

这些案例覆盖了智能应用、生态服务和行业赋能三大方向，体现了大模型技术在推动新型工业化、赋能产业升级和促进高质量发展中的关键作用。

旨在为决策者、研究者和实践者提供参考，共同探索大模型技术带来的无限可能，推动产业经济的高质量发展。案例经过专家组的严格评估，代表了大模型技术应用的创新实力和突破成果，是了解大模型技术实际效用的重要资料。

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报告亮点

1. 行业覆盖广泛：案例集涵盖了金融、医疗、教育、政务、能源、工业等多个重要行业，显示了大模型技术的广泛应用潜力。

2. 应用场景多元化：从智能采编系统、AI面试评价系统、法律人工智能助手，到医疗大模型、教育现代化监测评估等，案例集展示了大模型在不同场景下的具体应用。

3. 技术创新显著：案例中提到的大模型技术不仅包括自然语言处理（NLP）、知识图谱、多模态学习等，还有针对特定行业的技术创新，如医疗领域的病理生成式语言模型。

4. 经济效益和社会影响并重：案例集强调了大模型技术在提升效率、降低成本、提高服务质量等方面的经济价值，同时也突出了其在推动社会进步、提升公共服务水平等方面的社会价值。

5. 示范效应明显：案例集的发布旨在为行业内外的决策者、研究者和实践者提供参考，推动大模型技术的进一步发展和应用。

6. 生态服务和行业赋能并行：案例集不仅关注大模型技术本身，还关注其如何构建生态系统，为行业提供服务，以及如何通过技术赋能推动行业的转型升级。

7. 安全性和合规性考虑：在多个案例中，特别提到了大模型技术在处理敏感数据和确保合规性方面的措施，体现了对数据安全和隐私保护的重视。

8. 案例集的实用性：案例集不仅展示了大模型技术的理论潜力，还通过实际案例展示了其在现实世界中的应用效果，具有很高的实用价值。

9. 未来趋势的预示：通过这些案例，文件预示了大模型技术在未来可能的发展趋势，以及它可能带来的行业变革。

10. 合作与生态构建：案例集中的多个案例涉及到不同机构和企业的合作，展示了构建大模型技术生态的重要性。

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