在AI技术的浪潮中，每个人都不甘落后。

Qwen已经出到2.5了，上次我源码部署还是Qwen1.5。

一直以来，部署和搭建环境都耗时耗力，最近试用了Ollama，作为一款新兴的AI模型搭建神器，10分钟就能本地搭建好Qwen2.5的大语言模型并使用，真的让我赞叹。

本文将带你一步步了解如何下载、安装以及使用Ollama，让你在AI的世界里畅游无阻。

快速下载与安装Ollama

此处耗时3-5分钟，因您的网络而异，如果不好下载，可以搜索github加速或ollama加速

首先，访问Ollama的官方网站，你将看到一个简洁的下载页面。页面上不仅有下载链接，还有注册提醒，让你不错过任何更新。

下载完成后，你只需耐心等待安装程序完成安装。安装过程简单快捷，一路next即可。

完成后，可以通过两种方式启动Ollama：

1. 1. 打开浏览器，访问http://127.0.0.1:11434。

2. 

3. 2. 或者，在命令行中输入ollama serve命令。

安装qwen2.5模型

接下来，让我们尝试安装Ollama支持的大语言模型——qwen2.5。

它提供了0.5b的开源版本，这个模型非常适合初次尝试Ollama的用户。（仅300多MB的模型，对计算机配置的要求极低）

你可以通过以下命令来运行qwen2.5模型：

ollama run qwen2.5:0.5b

修改模型下载路径

默认情况下，模型会被下载到C:\Users\wbigo\.ollama\models路径下。如果你想要修改这个路径，可以通过添加系统环境变量OLLAMA_MODELS来实现。

启动qwen2.5模型

一旦模型安装完成，你就可以启动它了。启动后的界面简洁明了，如图所示。

调用Ollama模型

启动后的对话框可以直接进行命令行聊天

当然Ollama提供了丰富的API接口，让你可以轻松地在你的Python代码中调用它。以下是一个简单的示例：

from openai import OpenAI   client = OpenAI(       base_url='http://localhost:11434/v1/',       api_key='ollama',  # 此参数为必需，但会被忽略   )   chat_completion = client.chat.completions.create(       messages=[           {               'role': 'user',               'content': '请告诉我你是谁，能力如何',           }       ],       model='qwen2.5:0.5b',   )

性能与适用性

qwen2.5模型在配置较低的电脑上也能流畅运行，显存占用不到2GB。如果你的电脑拥有更强大的显卡，那么运行更大的模型将带来更出色的体验。

Ollama的易用性和强大的功能，无疑为AI爱好者和专业人士提供了一个全新的选择。无论你是想要探索AI的奥秘，还是需要一个强大的工具来辅助你的工作，Ollama都是一个值得尝试的选择。赶快下载并体验吧！

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

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