1. SIFT检测及描述流程（20分）
2. 相机成像模型（16分）
3. 两视图的稀疏重建（16分）
4. LM算法流程（16分）
5. PCA的思想及流程（16分）
6. 自由发挥题（16分）

总结：题目很基础，并不难，这次复习疏忽了，光顾着看马尔可夫，PCA和LM都没有记牢靠。在这里写个博客记录一下，同时也是提醒自己，不能有侥幸心理，一侥幸就被逮捕了…，准备要充分，可能考到的都要复习到，白给的分拿不到真跟掉块肉一样疼。。。闭卷考试题目本来就不难。另外，大家不要再找老师划重点啦，真的哪都是重点！！！，并且如果真的对CV有兴趣，花时间复习这个课还是很值得的。课程体系设计的很完整，研究生阶段重点还是学到知识，考试成绩意义不大，随便换两个算法就是另一套题了。自己的能力最关键。