在科技飞速发展的今天，AI大模型成为了许多行业的“新宠儿”。它们不仅在语音识别、图像处理等方面表现出色，甚至还能写代码、写新闻，甚至写需求文档。这让许多产品经理心动不已，心想：有了AI大模型的帮助，岂不是可以省下很多时间和精力？

但是，AI大模型真的能够胜任写需求文档的工作吗？让我们一起来看看。

首先，我们需要了解什么是AI大模型。简单来说，AI大模型是一种深度学习模型，其参数数量多达数亿，能够从大量数据中学习到各种复杂的知识和技能。与传统的机器学习模型相比，AI大模型具有更强的泛化能力和更高的准确性。

那么，AI大模型是如何写需求文档的呢？其实，AI大模型并没有真正的“思考”能力，而是通过分析大量已有的文档和语言数据，学习到了如何生成类似的文本。具体来说，AI大模型会根据输入的关键词或主题，在内部记忆库中寻找相关的知识和语言模式，然后生成符合语法和语义规则的文本。

那么，AI大模型写出的需求文档质量如何呢？事实上，AI大模型在生成文本方面已经取得了很大的进展，写出的需求文档在语言流畅性和准确性方面已经相当不错。但是，由于AI大模型缺乏真正的理解能力，所以写出的文档往往缺乏深度和针对性。此外，由于AI大模型无法理解业务背景和用户需求，所以写出的文档可能与实际情况存在偏差。

那么，产品经理是否应该使用AI大模型来写需求文档呢？这需要根据具体情况来决定。如果你的需求文档主要是为了描述业务流程或功能要求，而且没有太多的个性化需求或创新性要求，那么AI大模型可能是一个不错的选择。它可以快速生成符合规范的文档，节省你的时间和精力。但是，如果你的需求文档需要涉及到复杂的业务逻辑、用户研究和创新性思考等方面，那么AI大模型可能就无法胜任了。在这种情况下，你仍然需要依靠自己的专业知识和经验来撰写高质量的需求文档。

总之，AI大模型虽然能够在某些方面帮助产品经理写需求文档，但是由于其缺乏真正的理解能力和业务背景知识，所以不能完全替代人类的思考和创造力。产品经理在使用AI大模型时应该保持警惕，避免过度依赖导致文档质量下降。同时，产品经理还应该不断提升自己的专业能力和创新思维，以适应不断变化的市场需求和技术环境。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

-END-

---

👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉大模型视频和PDF合集👈

观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式：

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓