【本篇导读】阿里云推出Qwen2.5-Omni模型，具备图像、音频和视频的综合处理能力，能生成文本和自然语音。

2025年3月27日，阿里巴巴通义千问团队正式发布新一代端到端全模态大模型Qwen2.5-Omni。这款以7B参数实现“看、听、说、写”全感官交互的开源模型，不仅刷新多模态任务性能纪录，更让普通用户通过手机即可体验实时音视频AI交互。无需复杂硬件，人人都能拥有“会读情绪的AI助理”。

一、全模态交互革命：像人类一样感知世界

Qwen2.5-Omni首次实现文本、图像、音频、视频四模态的端到端统一处理，支持实时流式输入与响应。无论是语音聊天、视频对话，还是多模态混合指令，模型都能以接近人类的方式“立体”解析信息。例如：

看：识别视频中的动态场景，结合画面内容生成语音解说；

听：理解音频指令并同步分析说话者的情绪（如愤怒、喜悦），提供针对性反馈；

说：以4.51分的主观语音生成评分（与人类持平）流畅输出自然对话。

这种能力得益于首创的Thinker-Talker双核架构：

Thinker（大脑）：整合文本解码器与音视频编码器，提取多模态特征并生成语义理解；

Talker（发声器）：基于双轨Transformer解码器，将Thinker的输出实时转化为语音流。

二、性能碾压闭源巨头，开源生态普惠开发者

在权威测评中，Qwen2.5-Omni展现出“以小胜大”的颠覆性表现：

多模态融合任务：在OmniBench榜单中超越谷歌Gemini-1.5-Pro等闭源模型，达到业界最高水平；

单模态任务：语音识别（Common Voice）、视频理解（MVBench）、图像推理（MMMU）等专项能力均超越同规模专业模型；

端到端语音指令跟随：在MMLU通用知识测试和GSM8K数学推理中，语音输入效果与文本输入几乎无差异。

更令人振奋的是，团队以Apache 2.0协议开源模型，开发者可通过Hugging Face、魔搭社区等平台免费商用，手机等终端设备也能轻松部署。目前，Qwen系列已衍生超10万个社区模型，成为全球最大开源AI生态。

三、场景化应用：从打工人到企业的生产力跃迁

Qwen2.5-Omni的轻量化与高性能，为多个领域带来革新：

个人用户：手机端实现“视频通话级AI交互”，例如实时外语翻译、情绪化语音助手、多模态内容创作；

企业服务：低成本部署智能客服（支持语音情绪分析）、无障碍交互系统（盲文转语音）、工业质检（视频+图像联合诊断）；

开发者：基于200+全尺寸模型生态（0.5B-110B参数），快速定制垂直场景解决方案。

四、立即体验：开启全模态AI时代

阿里同步开放在线Demo与全渠道下载：

在线体验：访问Qwen Chat直接发起语音或视频聊天；

模型下载：

Hugging Face：

https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Omni-7B

魔搭社区：

https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-Omni-7B

技术文档：论文与架构详解已发布于GitHub。

结语

Qwen2.5-Omni的发布，标志着通用人工智能（AGI）从“单一感知”迈向“全模态协同”的新阶段。当7B小模型也能在手机上“听懂情绪、看懂视频”，AI技术普惠化的未来已触手可及。正如网友所言：“这才是真正的Open AI。”

 

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