大模型实战：
微调、优化与私有化部署(全彩)

作者：庄建 等

01 内容简介

本书深入浅出地介绍了现代大型人工智能（Artificial Intelligence，AI）模型技术，从对话机器人的发展历程和人工智能的理念出发，详细阐述了大模型私有化部署过程，深入剖析了Transformer架构，旨在帮助读者领悟大模型的核心原理和技术细节。本书的讲解风格独树一帜，将深奥的技术术语转化为简洁明了的语言，案例叙述既严谨又充满趣味，让读者在轻松愉快的阅读体验中自然而然地吸收和理解AI知识。本书提供完整的代码示例，可帮助读者将抽象的理论知识转化为手头的实际技能。本书不仅理论知识丰富，实战案例更能帮助读者在专业领域内高效地应用AI技术。
无论是初学者还是有一定基础的工程师，都能通过本书掌握大模型的核心原理和操作技巧，获得私有化部署大模型的能力，精通Transformer架构，并能运用高效微调策略优化大模型，成为大模型领域的行家里手。

02 前言

我们需要什么样的大模型面对未来的浪潮，我们不禁思考：何种大模型将引领时代？这是一个值得我们深入探讨的课题。随着AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术的迅猛发展，AI是否会成为未来的主导力量？随着AI技术的飞速进步，一个常见的问题是：这股力量是否将取代人类的位置？

答案并非如此简单。AI的确在以惊人的速度学习和进步，它在各个行业中的应用也取得了显著的成功。大模型的应用已成为推动各领域突破性进展的关键动力。特别是在医疗、法律、金融等特定垂直领域，大模型的微调面临着独特的挑战和需求。

本书旨在深入探讨大模型的微调与应用的核心技术，为读者揭示行业前沿，重点关注两个热门的应用方向：大模型的知识专业性和时效性。我们将剖析垂直领域模型训练的背景及意义，探讨模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容。通过实际案例的深入浅出解析，我们将揭示每个环节的关键问题和解决方案，引领读者了解行业内最新的研究趋势，并便捷地将这些知识应用到各个行业中。

比尔·盖茨是微软的联合创始人，他预见性地指出，像ChatGPT这样的AI聊天机器人将与个人计算机和互联网一样，成为不可或缺的技术里程碑。

英伟达总裁黄仁勋则将ChatGPT比作AI领域的iPhone，它预示着更多伟大事物的开始。ChatGPT的诞生在社会上引起了巨大的轰动，因为它代表了大模型技术和预训练模型在自然语言处理领域的重要突破。它不仅提升了人机交互的能力，还为智能助手、虚拟智能人物和其他创新应用开启了新的可能性。

本书专为对AI感兴趣的读者而设计。即使读者没有深厚的计算机知识背景，但只要具备相关的基础知识，便能跟随本书中的步骤，在个人计算机上轻松实践案例操作。我们精心准备了完整的代码示例，旨在帮助读者将抽象的理论知识转化为手头的实际技能。

本书独树一帜的讲解风格，将深奥的技术术语转化为简洁明了的语言，案例叙述既严谨又充满趣味，确保读者在轻松愉快的阅读体验中自然而然地吸收和理解AI知识。

AI时代已经到来，取代我们的不会是AI，而是那些更擅长利用AI力量的人。让我们携手迈进这个新时代，共同揭开AI的无限潜能。

03 目录

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