
太牛了!PDF 文件的大模型问答系统
这个项目拿到国内绝对可以融资!源代码国内投资人都疯狂的找这种大模型的应用。通过读取PDF,快速整理,并输出知识,能够满足问答。这种应用非常赚取。(没有梦想的中国投资人最喜欢这个)
这个项目拿到国内绝对可以融资!
源代码
http://www.gitpp.com/ai-dpqq/ask-my-pdf
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安装
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/mobarski/ask-my-pdf
-
安装依赖项:
pip install -r ask-my-pdf/requirements.txt
-
运行应用程序:
cd ask-my-pdf/src
run.sh
或者run.bat
高级文档
拉姆+海德
RALM + HyDE + 上下文
用于配置的环境变量
通用配置:
-
STORAGE_SALT - 从 API 密钥派生用户/文件夹名称和加密密钥时使用的加密盐,十六进制表示法,2-16 个字符
-
STORAGE_MODE - 索引存储模式:S3、LOCAL、DICT(默认)
-
STATS_MODE - 使用统计信息存储模式:REDIS、DICT(默认)
-
FEEDBACK_MODE - 用户反馈存储模式:REDIS、NONE(默认)
-
CACHE_MODE - 嵌入缓存模式:S3、DISK、NONE(默认)
本地文件系统配置(存储/缓存):
-
STORAGE_PATH - 索引存储的目录路径
-
CACHE_PATH - 嵌入缓存的目录路径
S3配置(存储/缓存):
-
S3_REGION - 区域代码
-
S3_BUCKET - 存储桶名称(存储)
-
S3_SECRET - 秘密密钥
-
S3_KEY - 访问密钥
-
S3_URL - 网址
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S3_PREFIX - 对象名称前缀
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S3_CACHE_BUCKET - 存储桶名称(缓存)
-
S3_CACHE_PREFIX - 对象名称前缀(缓存)
Redis 配置(用于持久使用统计/用户反馈):
- REDIS_URL - Redis 数据库 URL (redis[s]😕/:password@host:port/[db])
社区版本相关选项:
-
OPENAI_KEY - 用于默认用户的 API 密钥
-
COMMUNITY_DAILY_USD - 默认用户的每日预算
-
COMMUNITY_USER - 默认用户代码
这种应用在商业领域具有巨大的潜力,因为它可以极大地提高信息处理的效率,节省大量的人力成本。特别是在信息爆炸的时代,如何快速、准确地获取和处理信息成为了企业和个人面临的重要挑战。而这种大模型的应用正好能够提供一种解决方案。
此外,这种应用还可以广泛应用于金融、法律、医疗等领域,帮助专业人士快速获取和整理相关信息,提高决策效率和准确性。
然而,需要注意的是,虽然这种大模型的应用具有巨大的潜力,但目前仍处于发展阶段,还需要不断改进和优化。同时,对于这种技术的应用也需要考虑数据隐私和安全问题,确保用户的信息得到妥善保护。
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源代码
http://www.gitpp.com/ai-dpqq/ask-my-pdf
那么,如何系统的去学习大模型LLM?
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作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。
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