人工智能的发展与热点
新的智能机器给了人们希望和失望。以波士顿动力和云技术为代表的人工智能领军企业希望通过人机协同打破僵局。被称为“机器人司令”的波士顿动力公司创始人马克·雷伯特(Marc raibert)和中国人工智能的代表公司云从科技创始人周曦在几周前的一次在线会议上进行了一次隔空的对话，讨论了人工智能的发展趋势和热点。近年来，波士顿动力公司(Boston Dynamics)推出了一款可以用四条腿行走、两条腿站立的机器人。它的视频在互联网上很受欢迎，也很受关注。但它的商业化并不是很成功。该公司几次易主，先是谷歌，然后是软银。现在有传言说软银可能会把它卖给韩国现代。一年前，雷伯特正式卸任首席执行官，并退居幕后。周曦则最早求学于人工智能重镇的伊利诺伊大学，师从全球计算机视觉领域泰斗黄煦涛。周曦本人也是计算机视觉领域的佼佼者。

人工智能受阻的2个方面
人工智能产业在过去几年经历了新一轮的投资和发展高潮，但还没有诞生出比如门户时代的雅虎，搜索时代的谷歌那样的具有代表性的强大企业。波士顿动力(Boston dynamics)等欧美人工智能技术初创企业大多已被收购。一方面，公众对人工智能的替代和对人类的威胁不断发出警告和担忧；另一方面，人工智能技术一直徘徊在人脸识别、机器翻译等领域，并没有变得更加“智能化”，这似乎与人工智能创始人明斯基预言的“让机器这个词过时”的场景相去甚远。这两种声音和现象是截然相反的，但它们一直伴随着人工智能的发展。今年5月，硅谷的人工智能组织open AI推出了自然语言模型GPT-3，引起了外界的广泛关注。虽然成本巨大，效果明显，但似乎还不够智能，无法让人类使用起来方便。刚刚退隐的雷伯特和备受瞩目的周曦在这次交流中给出了自己的解读。从人工智能技术的发展和应用来看，纯人工智能算法的模型进化已经遇到瓶颈，人机协同正成为新一轮的发展趋势。机器：希望与失望在《心理社会》一书中，马文·明斯基开始抱怨计算机：具有复杂计算功能的计算机仍然等同于机器。把计算机当作机器真是太委屈了。”虽然计算机已经发生了很大的变化，但人们仍然使用旧词，好像什么都没有改变一样。我不知道如果明斯基能看到波士顿提供动力的四足和两足机器人，以及复杂而庞大的云技术数据系统，他会有何感想。

人工智能工业化任重道远
在11月4日的一次演讲中，雷伯特说了一句非常接近明斯基的话，大意是机器人是一种新的人类。流行病给了这些机器人一个机会，人们不再害怕这些机器人会取代他们的工作。在疫情爆发期间，波士顿动力四足机器人出现在新加坡和加拿大的公园里，提醒人们实时保持社交距离。一些医院已经开始让他们帮助病人做一些筛查和诊断，以降低医务人员生病的风险。在中国的酒店和餐馆里，机器人一直负责送饭。这种流行病使得这些行动迟缓、笨拙的机器人更加普遍。疫情过后，与机器人共生可能成为常态。几个月前发布的gpt-3模式可以像记者和作家一样写作，可以更广泛、更自然地与人交谈。这些“机器”让人们看到了希望。这股人工智能技术的浪潮确实附着在一些产品上，开始进入并改善人们的生活。但令人失望的是，这些机器还为时过早。雷伯特和周曦都承认人工智能仍处于非常早期的发展阶段。像所有刚刚开始商业化的技术产品一样，处于开发初期的产品价格昂贵，但似乎用处不大，无论是波士顿电力公司的机器人还是gpt-3的算法模型。波士顿电力公司的机器人刚刚开始进入商业领域。雷伯特还承认，这与安卓在机器人领域的目标相去甚远。目前，其四足现货机器人狗在中国电子商务中的零售价已接近100万元人民币，4足现货机器人狗的预期价格与不到1万元人民币的预期价格还有巨大差距。Gpt-3刚刚开始商用。仅模型培训费用就高达1200万美元，工业化注定困难重重，目前只对2000家企业开放检测。

人工智能技术发展遇瓶颈
接下来，人机协同的雷伯特和周曦也提到了以深度学习为代表的人工智能技术发展的局限性。Gpt-3给了人们希望，但也有点令人失望。这项投资是如此巨大，参数维度达到1750亿，比之前的纪录保持者高出100倍。周曦作为“算法天才”，直接指出gpt-3纯算法人工智能模型存在的问题——效果确实不错，但不能解决实际问题。同时，庞大的参数维也意味着工业化落地的机会非常渺茫。在之前的一次演讲中，周曦曾经提到人工智能发展的一个瓶颈：从像素升维到特征空间的深度学习，现在无法解释。目前，人和机器不可能在同一个维度上讨论问题。