Ollama 项目使用教程

Ollama This repo brings numerous use cases from the Open Source Ollama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/olla/Ollama

1. 项目目录结构及介绍

Ollama 项目的目录结构如下：

Ollama/
├── 1-ollama-langchain/
├── 2-ollama-privateGPT-chat-with-docs/
├── LICENSE
└── README.md

目录结构介绍

• 1-ollama-langchain/: 该目录包含与 Ollama 项目相关的 LangChain 用例。LangChain 是一个用于构建语言模型的开源框架。
• 2-ollama-privateGPT-chat-with-docs/: 该目录包含与 Ollama 项目相关的 privateGPT 用例，主要用于与文档进行聊天交互。
• LICENSE: 项目的许可证文件，采用 Apache-2.0 许可证。
• README.md: 项目的说明文件，包含项目的概述和基本使用说明。

2. 项目启动文件介绍

Ollama 项目没有明确的启动文件，因为它是一个包含多个用例的集合。每个用例目录下可能包含各自的启动脚本或配置文件。

示例启动文件

在 1-ollama-langchain/ 目录下，可能会有一个启动脚本 start.py，用于启动 LangChain 相关的服务。

# start.py
from langchain import LangChain

def main():
    lc = LangChain()
    lc.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目配置文件介绍

Ollama 项目的配置文件通常位于每个用例目录下，例如 1-ollama-langchain/ 目录下的 config.json。

示例配置文件

{
    "model": "ollama-langchain",
    "version": "1.0.0",
    "parameters": {
        "max_tokens": 512,
        "temperature": 0.7
    }
}

配置文件说明

• model: 指定使用的模型名称。
• version: 指定模型的版本号。
• parameters: 包含模型的参数配置，如 max_tokens 和 temperature。

通过以上配置文件，可以灵活调整模型的行为和性能。

Ollama This repo brings numerous use cases from the Open Source Ollama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/olla/Ollama