DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强AI工具

本文介绍如何通过本地化部署Ollama和Chatbox，利用DeepSeek R1模型打造强大的AI工具，涵盖Ollama和Chatbox的使用方法及相关操作步骤。

一、Ollama

（一）下载Ollama

Ollama是用于管理和部署机器学习模型的工具，支持macOS、Linux、Windows系统。可在官网https://ollama.com/下载，

下载完成安装后，运行软件，在任务栏右上角会出现小羊驼🦙图标。

（二）选择模型

在Ollama界面点击“Search models”搜索框，可找到deepseek-r1模型。该模型有多个版本，如1.5b、7b、8b等，参数量越大模型越强大，但对计算资源要求也越高。不同模型大小对应的运行需求如下：

（三）运行模型

确定要运行的模型后，复制指令“ollama run deepseek-r1:模型版本（如7b）”到终端运行。当进度条完成，电脑就具备了相应的推理能力。

（四）使用 && 测试

使用“ollama list”指令可查看已部署的模型，使用“ollama run 对应的模型”即可进行交互。输入“/bye”可退出。Ollama还有其他指令，具体如下：

Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

二、Chatbox

https://web.chatboxai.app/

在浏览器搜索Chatbox，可下载客户端或使用网页版。设置语言为中文后，点击设置选择模型为OLLAMA API，API域名设置为“http://127.0.0.1:11434” ，选择R1模型并保存（不同操作系统设置方式不同，需按教程操作确保连接到本地服务）。之后就可以在浏览器或客户端上流畅使用R1模型。

（一）创建你的专属GPTs

在Chatbox中点击“我的搭档”，可创建新的AI搭档，为其设定人格，也可选择现有的搭档，如软件工程师、夸夸机等角色。

三、共勉

以上就是利用DeepSeek R1本地化部署Ollama + Chatbox打造AI工具的全部内容，若文章对你有帮助，欢迎点赞收藏关注。