山东大学软件学院大数据2021级机器学习期末回忆版

一、名词解释

1、最大似然估计
2、串行训练（结合Boosting来解释）
3、信息增益（结合ID3来解释）
4、簇
5、半监督学习

二、简答题

1、男生占60%，女生占40%，男生穿长裤的概率是0.8，男生穿短裤的概率是0.2，女生穿长裤和穿短裤的五五开，假设一个人穿长裤，请问他是男生的概率。

2、（1）简述集成学习的基本思想。
（2）讲述Bagging算法的流程。

3、如何提高神经网络的泛化能力，给出至少5个方面。

4、简述KNN算法的基本流程和优缺点。

三、综合题

1、给出SVM的基本型（用w和b表示）
2、说明什么是支持向量以及支持向量有什么作用。
3、说明为什么要转换为对偶形式。

四、综合计算题

1、详细介绍MLP的结构。
2、反向传播算法中使用了梯度下降法，请给出梯度下降法的原理。
3、谈一谈为什么神经网络具有如此强大的能力。