在推理时使用Ollama ps 即可查看负载情况：

ollama ps

如果是docker安装则执行

docker exec -it ollama ollama ps

 执行如下可以看到模型是只运行在CPU上

1. 检查 NVIDIA 驱动和 CUDA 安装

确保宿主机（Host）已正确安装 NVIDIA 驱动和 CUDA 工具包。可以通过以下命令检查：

nvidia-smi

如何安装CUDA可以查看我的另一篇文章《ubuntu22 安装CUDA》

2. 安装 NVIDIA Container Toolkit

Docker 需要使用 NVIDIA Container Toolkit 来支持 GPU。安装步骤如下：

1. 添加 NVIDIA 的仓库和密钥：

   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
   curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
   sudo apt-get update

2. 安装 NVIDIA Container Toolkit：

   sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

3. 重启 Docker 服务：

   sudo systemctl restart docker

4. 验证安装：

   docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.0.1-runtime-ubuntu22.04 nvidia-smi

   如果显示 GPU 信息，说明配置成功。

3. 重装ollama

docker rm ollama

docker rmi ollama/ollama

docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

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