机器学习 vs 深度学习：区别与应用场景全解析

[深度学习]卷积神经网络

本实验基于Python和PyTorch框架比较了LeNet、AlexNet、VGG和ResNet四种经典CNN模型在FashionMNIST数据集上的表现，并重点研究了超参数调整对模型性能的影响。实验结果表明：1）对于所有模型，SGD优化器普遍比Adam表现更好；2）学习率在0.05左右时模型性能最佳；3）增加训练轮数可以提高准确率但会延长训练时间；4）批量大小对模型性能影响相对较小。此外，通过简

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