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人工智能知识体系全景图：从基础概念到2025年前沿技术（一）

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希望通过本文，读者能对AutoML有更深入的了解，并在实际工作中应用AutoML技术，实现更高效、更准确的机器学习模型开发。在当今数据驱动的时代，机器学习（ML）已成为解决复杂问题的有力工具。然而，传统的手动机器学习流程存在诸多挑战，如特征选择、模型选择、参数调整等。尽管AutoML已经取得了显著的进展，但仍面临诸多挑战，如可解释性、鲁棒性、资源消耗等。自动机器学习（AutoML）是一种自动化地构