https://blog.csdn.net/pei327586354/article/details/104756636

经过几天的摸索，有几天体会：

1. 飞浆平台使用上貌似很类似Caffe，数据预处理等流程都比较类似；

2. 很高质量的GPU代码；

3. 非常好的RNN设计；

4. 设计很干净，没有太多的abstraction，这一点比TensorFlow好很多；

5. 高速RDMA的部分貌似没有开源；

6. 支持CPU/GPU的单机和分布式模式；

总体上，初看Paddle带有比较强的业界特征：包括NLP和推荐等应用场景、RNN比较好的支持、高质量代码、以及分布式训练等。