基于机器学习的锂离子电池容量估计

在此演示中，我使用 MATLAB 实现了基于机器学习的锂离子电池容量估计，它使用多通道充电配置文件。

此示例中使用的数据集来自 NASA[1] 的“电池数据集”。
最近发表的论文[2]引用了基本的实现理论和方法，他们提出了Multi-Channel Charging Profiles
基于机器学习和深度学习模型。
通过这个例子，我们将捕捉论文中描述的每种方法，包括以下机器/深度学习方法

• FNN（前馈网络）
• CNN（卷积神经网络）
• LSTM（长短期记忆网络）