引子

文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（1）棋子图像采集设备DIY》介绍了棋子图像采集仪的制作过程。

文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（5）棋子文字的自动识别》对棋子上的文字识别做了说明。

实验

今天通过实验，发现棋子文字的识别率不能达到百分百。这对军棋自动裁判的实现来说带来了新的挑战。

比如

以上实验中 ，“工兵“，”团长“可以正常识别出来，

但接下来的实验

试了多次，“司令”这两个字均无法识别出来

又比如：

这次 ，“营长”这两个字识别错误

从以上的实验可以看出 tesseract 对中文的识别率还是不能达到百分百。

如此一来，要想实现真正的军棋自动裁判还得改进识别算法。目前的初步想法是用深度学习的方法对棋子上的文字进行识别，力争达到百分之百地准确。