ConvNext用于目标检测
ConvNext目标检测部分的代码，作者仅提供了部分python文件，如果想将该部分代码正常跑起来，会涉及ConvNext、Swin-Transformer-Object-Detection和Mmdetection多个仓库。本篇文章分享了本人组装好的一个用于object detection的ConvNext仓库，方便目标检测领域的读者直接安装、使用。
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ConvNext是目前比较sota的backbone，近期在尝试将其应用到自己的实际工作中。但ConvNext目标检测部分的代码，作者仅提供了部分python文件，如果想将该部分代码正常跑起来，会涉及到ConvNext、Swin-Transformer-Object-Detection和Mmdetection三个仓库。为了方便大家跳过这些，我将自己组装、使用的一个完整的仓库分享出来，方便想试一试的同学使用。仓库的链接见ConvNeXt_detection。有遇到安装、使用问题的同学可随时交流。
后续，对ConvNeXt_detection进行训练，结果与官方发布的指标基本一致。
| name | Pretrained Model | Method | Lr Schd | box mAP | mask mAP | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ConvNeXt-T | ImageNet-1K | Mask R-CNN | 3x | 46.2 | 41.6 | ConvNext_detection版本 |
| ConvNeXt-T | ImageNet-1K | Mask R-CNN | 3x | 46.2 | 41.7 | 官方版本 |
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