我为什么学《动手学深度学习》

做很多事都有它的动机，自己学《动手学深度学习》的动机、目的也很简单——为这学期的课程作铺垫。

• 三门课程均涉及深度学习
  我在这一学期选修了机器学习、机器人…实践、自然语言处理。
  其中机器学习课程中深度学习是压轴大戏，机器人…实践则要用到tensorflow以及图像处理的算法、自然语言处理则要用到神经网络。
  所以我学习深度学习可谓一举三得！
• 毕竟主修的不是人工智能，担心自己跟不上，所以也很有必要做一些准备。

学习内容

主要是三大块：基础、计算机视觉、自然语言处理

• 1-4章 预备工作和基础知识、深度学习计算
• 5、9.1章 计算机视觉
• 6、10章 自然语言处理

学习时间

• 基本上9.1-9.17除了上课都在学习《动手学深度学习》了

学习产出

• CSDN 博客总结 4 篇
• 课程铺垫基本到位
• 从小白到深度学习入门

学习感慨

• 正所谓”一鼓作气，再而衰，三而竭“，我学习《动手学深度学习》的效率和激情在学习基础部分和计算机视觉部分时还能保持不减，但在进入第三阶段学习自然语言处理开始似乎逐渐冷却到了一个低谷，第三个阶段也受到中秋假期的影响吧，放纵了下，此外有时还会怀疑自己。但其实学习的目的是很明确、毋庸置疑的，只能说别有“惰性”暗恨生。如果说刚开始，闲暇对于我的效用就是0，学习《动手学深度学习》的效用是100，而现在学习本书的效用对于我来说可能已经降到60，闲暇或者学习其他东西上升到40。本来计划第四阶段学习优化算法部分，但这一部分应该是会涉及较多的数学，但以自己目前心境，已经无法继续潜心学习这一部分了。

• 虽然说本书的学习告一段落、但是正如阿斯顿·张在视频P19中讲的那样，这其实也还只是深度学习比较基础的东西，还有很多exciting的东西没有讲！所以我也会掌握更多的知识，期待未来有机会进一步探索深度学习领域。

• 此外在开学仅仅过去两周课程的情况下，完成深度学习入门，做好课程铺垫，我的基本目标已经实现了!🍺🍺🍺