opencv bgr2lab得到的lab范围_PySimpleGUI+Opencv（2020.12.13）

一、PySimpleGUIPySimpleGUI，是一种利用python语言的GUI界面库，能够创建图形化用户界面，相比于pyqt和wxPython，其学习的难度更低，而且实现同样功能的代码量更少，很适于新手入门。使用前需要安装PySimpleGUI库。pip inatall PySimpleGUIGUI窗口可以分成两类设计模式：One-shot windowPersistent window第一

weixin_39955423

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weixin_39955423 · 2020-12-22 17:54:36 发布

一、PySimpleGUI

PySimpleGUI，是一种利用python语言的GUI界面库，能够创建图形化用户界面，相比于pyqt和wxPython，其学习的难度更低，而且实现同样功能的代码量更少，很适于新手入门。

使用前需要安装PySimpleGUI库。

pip inatall PySimpleGUI

GUI窗口可以分成两类设计模式：

One-shot window
Persistent window

第一种窗口是一个弹出窗口，它会收集一些数据，然后消失。它类似是一种“表格”，旨在快速获取一些信息然后将其关闭；

而第二种窗口是一种逗留的窗口，可以进行循环，读取和处理一些问题，例如opencv的图像处理。因此也更像一个典型的程序。

下面分析一个简单的GUI实现程序（one-shot window）：

import PySimpleGUI as sg      

layout = [[sg.Text('My one-shot window.')],      
                 [sg.InputText(key='-IN-')],      
                 [sg.Submit(), sg.Cancel()]]      

window = sg.Window('Window Title', layout)    

event, values = window.read()    
window.close()

text_input = values['-IN-']    
sg.popup('You entered', text_input)

设置窗口内容

layout是GUI窗口的内容，以列表形式给出，列表内部的每一个列表元素代表一行，其中：

sg.Text是文本框，该例程为My one-shot window。

sg.InputText是文本输入框，其中的key是标识输入框，若定位或更新输入框中的内容时用到，可以理解为字典的键。

sg.Submit和sg.Cancel是按钮。

窗口实例化、显示、关闭

window = sg.Window('Window Title', layout)是窗口的实例化，第一个元素是设置的窗口名，第二个是窗口的内容。

event, values = window.read()是窗口显示，其中event获取的是按键值，values获得各个插件的值，该例中为文本输入框的输入内容。

window.close()为关闭窗口。

弹窗

text_input = values['-IN-'] 是输入在文本框中的值。

sg.popup('You entered', text_input)为弹窗，包括文本'You entered'和的值。

演示效果如下，输入HITMAN：

输入界面

按下submit

按下submit和cancel的弹窗效果是一样的，因为这两个不同点仅为按钮对应的值不同。

打印下event, values的值：

print(event, values)

当输入HITMAN后分别按submit和cancel按钮得到的结果分别为：

Submit {'-IN-': 'HITMAN'}
Cancel {'-IN-': 'HITMAN'}

二、PySimpleGUI+Opencv

接下来分析一个演示程序，该程序来自于GitHub上的PySimpleGUI中DemoPrograms的程序Demo_OpenCV_Simple_GUI.py，其属于第二种设计类型：Persistent window，其能实现通过摄像头获得数据，并使用一些opencv中的基本操作对图像进行处理，并且利用滑块改变参数，包括：

二值化，滑块可以改变两个边缘阈值
高斯模糊，滑块可以改变高斯核的σ
色调，滑块可以改变HSV中H的大小
图像增强，滑块可以改变局部对比度参数

代码如下：

import PySimpleGUI as sg
import cv2
import numpy as np

def main():
    sg.theme('LightGreen')

    # define the window layout
    layout = [
      [sg.Text('OpenCV Demo', size=(60, 1), justification='center')],
      [sg.Image(filename='', key='-IMAGE-')],
      [sg.Radio('None', 'Radio', True, size=(10, 1))],
      [sg.Radio('threshold', 'Radio', size=(10, 1), key='-THRESH-'),
       sg.Slider((0, 255), 128, 1, orientation='h', size=(40, 15), key='-THRESH SLIDER-')],
      [sg.Radio('canny', 'Radio', size=(10, 1), key='-CANNY-'),
       sg.Slider((0, 255), 128, 1, orientation='h', size=(20, 15), key='-CANNY SLIDER A-'),
       sg.Slider((0, 255), 128, 1, orientation='h', size=(20, 15), key='-CANNY SLIDER B-')],
      [sg.Radio('blur', 'Radio', size=(10, 1), key='-BLUR-'),
       sg.Slider((1, 11), 1, 1, orientation='h', size=(40, 15), key='-BLUR SLIDER-')],
      [sg.Radio('hue', 'Radio', size=(10, 1), key='-HUE-'),
       sg.Slider((0, 225), 0, 1, orientation='h', size=(40, 15), key='-HUE SLIDER-')],
      [sg.Radio('enhance', 'Radio', size=(10, 1), key='-ENHANCE-'),
       sg.Slider((1, 255), 128, 1, orientation='h', size=(40, 15), key='-ENHANCE SLIDER-')],
      [sg.Button('Exit', size=(10, 1))]
    ]
    # create the window and show it without the plot
    window = sg.Window('OpenCV Integration', layout, location=(800, 400))
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        event, values = window.read(timeout=20)
        if event == 'Exit' or event == sg.WIN_CLOSED:
            break

        ret, frame = cap.read()

        if values['-THRESH-']:
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2LAB)[:, :, 0]
            frame = cv2.threshold(frame, values['-THRESH SLIDER-'], 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
        elif values['-CANNY-']:
            frame = cv2.Canny(frame, values['-CANNY SLIDER A-'], values['-CANNY SLIDER B-'])
        elif values['-BLUR-']:
            frame = cv2.GaussianBlur(frame, (21, 21), values['-BLUR SLIDER-'])
        elif values['-HUE-']:
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
            frame[:, :, 0] += int(values['-HUE SLIDER-'])
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_HSV2BGR)
        elif values['-ENHANCE-']:
            enh_val = values['-ENHANCE SLIDER-'] / 40
            clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=enh_val, tileGridSize=(8, 8))
            lab = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2LAB)
            lab[:, :, 0] = clahe.apply(lab[:, :, 0])
            frame = cv2.cvtColor(lab, cv2.COLOR_LAB2BGR)

        imgbytes = cv2.imencode('.png', frame)[1].tobytes()
        window['-IMAGE-'].update(data=imgbytes)

    window.close()


main()