2025年开发者必备的5款AI编程神器，第3个太惊艳

解密注意力计算的并行机制：从多头并张量操作到CUDA内核优化

注意力计算的并行化是大型语言模型成功的核心技术之一。从多头并行的简单理念，到FlashAttention的算法创新，再到CUDA内核的极致优化，这一领域的发展体现了算法与硬件协同设计的强大力量。通过本文分析的具体技术细节和量化数据，我们可以看到，并行计算不仅使模型训练和推理更加高效，更重要的是使之前不可能的应用（如处理极长文档、实时生成复杂内容）成为现实。随着技术的不断进步，注意力计算的并行化将继

浅谈人工智能

这就要追溯到1950年，1950年，图灵在那篇名垂青史的论文《计算机械与智力》里面，阿兰·图灵表达了对人工智能发展的信心，在这篇文章里面，图灵提出了一个模仿游戏：“一场正常的模仿游戏有ABC三人参与，A是男性，B是女性，两人坐在房间里；“这里面我认为最大的漏洞就是，在这个Chinese room argument中预先的肯定了一套指令集（能够根据问题查找对照手册的程序）的存在，而且这个实验只是测翻