可以看到虽然还没学习多少，但是我的val_loss已经开始出现了震荡的情况。但总体趋势还是在下降说明还有学习的空间。
loss和val_loss的变化趋势反映的情况如下，可供参考：

loss下降，val_loss下降：训练网络正常，最好情况。

loss下降，val_loss稳定：网络过拟合化，可以使用正则化和Max pooling。

loss稳定，val_loss下降：数据集有严重问题，建议重新选择。

loss稳定，val_loss稳定：学习过程遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目，可以减少学习率。

loss上升，val_loss上升：网络结构设计问题，训练超参数设置不当，数据集经过清洗等问题，最差情况