登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
一. 迁移学习(含补充内容)二. 作业:迁移学习(领域对抗性训练)
补充内容:补充讲解了迁移学习
本作业的任务是迁移学习中的领域对抗性训练(Domain Adversarial Training)
补充内容:为什么在训练时要先训练一次Domain Classifier
为了让Domain Classifier再挣扎一下,从而能够训练出最好的Feature Extractor。
技术共进,成长同行——讯飞AI开发者社区
更多推荐
2025大数据时代哪些证书可以考:推荐8个最合适考的证书
人工智能知识体系全景图:从基础概念到2025年前沿技术(一)
从数据分析师到提示工程架构师:技能转化与路径规划
在人工智能技术迅猛发展的今天,提示工程架构师已成为连接数据洞察与AI能力的关键角色。本文系统阐述了数据分析师向提示工程架构师转型的理论基础、技能迁移路径与实践策略。通过构建"技能转化矩阵"和"能力迁移四象限"模型,本文提供了一套结构化方法论,帮助数据分析师识别核心可迁移技能、弥补知识差距,并通过渐进式学习路径实现职业升级。文章深入剖析了提示工程架构师的角色定位、能力需求和行业价值,提供了从基础提示
扫一扫分享内容
所有评论(0)