Neural Amp Modeler：基于神经网络的吉他放大器模拟器

项目基础介绍

Neural Amp Modeler 是一个开源项目，旨在通过神经网络技术模拟吉他放大器的声音。该项目由 sdatkinson 维护，主要使用 Python 编程语言开发。项目遵循 MIT 开源协议，允许用户自由使用和修改。

核心功能

该项目的主要功能包括：

• 模型训练：通过神经网络技术对吉他放大器的声音进行学习和模拟，生成相应的模型。
• 模型重采样：对已经训练好的模型进行调整和优化，以适应不同的需求和场景。
• 模型导出：将训练好的模型导出为可在独立应用程序或插件中实时播放的格式。

最近更新功能

根据项目最新发布的信息，以下是一些最近更新的功能：

• 版本 0.10.0 发布：在这个版本中，项目团队对代码进行了优化，提高了模型的训练效率和模拟精度。
• 增强的模型导出功能：改进了模型导出流程，使得用户可以更方便地在不同的应用和插件中使用训练好的模型。
• 文档完善：更新了项目文档，提供了更详细的安装指南、使用教程和常见问题解答，帮助用户更好地理解和运用该项目。