AI技术：定义、应用与未来趋势

人工智能（Artificial Intelligence，AI）指通过计算机模拟人类智能的技术，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，目标是实现感知、推理、学习、规划和决策等能力。

machine-learning-101 (机器学习 101)

从Scikit-learn工具库实践开始，重点理解偏差-方差权衡、过拟合/欠拟合等概念。下一步可探索决策树、KNN等基础算法。机器学习是人工智能的核心领域，通过算法让计算机从数据中学习规律，实现预测或决策。

深度学习——残差神经网络案例

在当今人工智能蓬勃发展的时代，图像分类技术已经成为计算机视觉领域的核心基础。从医疗影像分析到自动驾驶车辆，从智能安防到工业质检，图像分类算法正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。本文将深入探讨如何使用PyTorch框架和ResNet架构构建一个高效、准确的图像分类系统，为您提供从理论到实践的完整解决方案。