基于django框架在线招聘推荐系统设计开发 python个性化工作/职位/求职/简历/推荐系统 爬虫 可视化数据分析 基于协同过滤推荐算法 基于内容推荐算法 混合推荐 机器学习 深度学习 大数据WebJobRecommendPy

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

Pycharm、Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件、kindeditor富文本框组件等。

2、实现功能

前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

项目分为三个角色：普通用户（求职者）、企业用户（招聘者）、管理员

普通用户功能：登录、注册、忘记密码、修改信息、修改密码、简历管理、职位收藏、职位申请、职位浏览、职位搜索、投递简历、个性化推荐职位等；

企业功能：登录、注册、忘记密码、修改信息、修改密码、发布职位、查看简历投递等;

管理员功能：登录、用户管理、公司管理、简历管理、职位管理、职位收藏管理、职位申请管理、职位浏览管理等。

推荐职位：
用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐用户偏好值较高的职位；
用户已经登录，采用基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户偏好数据，
如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），
采用基于流行度的热点推荐，推荐用户偏好值较高的职位，同时过滤当前登录用户已经浏览的职位。

相关推荐，基于内容的推荐算法：
基于内容的推荐算法实现原理：
1、使用第三方模块jieba分词提取当前职位的文本特征；
2、使用第三方模块jieba分词的TF-IDF算法计算特征文本的权重；
3、获取前N个权重较高的特征文本；
4、查询数据库中包含特征文本的职位。

数据来源：python爬取智联招聘网站职位、公司数据。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。