Python+Django+Mysql开发在线电影推荐系统 个性化电影/视频/影视/电视剧推荐系统的开发与设计 排行榜 兴趣标签 数据可视化 爬虫 热点推荐 协同过滤推荐 混合推荐 机器学习 深度学习 大数据WebMovieRecommendPy

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

Pycharm、Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件等。

2、实现功能

前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

用户功能：登录、注册、密码重置、修改信息、修改密码、兴趣标签、电影搜索排序、可视化数据、个性化推荐、标签推荐、流行度推荐、电影收藏、电影评分、电影点赞、电影评论等；

管理员功能：登录、数据统计、修改信息、修改密码、电影类型管理、电影管理、用户管理、兴趣标签管理、电影收藏管理、电影评分管理、电影点赞管理、电影评论管理、管理员管理等。

推荐电影：
用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐点击量较多的电影；
用户已经登录，采用基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法，
如果基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法均没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），采用兴趣标签推荐，随机查询当前登录用户的兴趣标签中的电影，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏、点赞的电影。

相关推荐：
随机查询当前电影的电影类型下的电影，同时过滤当前电影和当前登录用户已经评分、收藏、点赞的电影。

可视化数据：饼状图、柱状图、词云图。

电影数据来源：爬取豆瓣电影网站电影数据。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。