AI原生应用领域知识库构建：推动应用智能化发展

人工智能技术正经历从"辅助工具"到"核心引擎"的转变，这一转变催生了"AI原生应用"(AI-Native Applications)的新范式。与传统软件相比，AI原生应用将人工智能深度融入产品设计和架构，使其能够自主学习、理解上下文并持续进化。想象一下软件应用的进化历程：早期的程序如同"计算器"，只能执行预定义的指令；随后的互联网应用如同"图书馆"，能够存储和检索大量信息；而现代AI应用则正在向"

Go 机器学习（一）

似乎机器学习和人工智能在时尚科技公司以及越来越多的企业公司中都非常流行。数据科学家正在使用机器学习来完成从驾驶汽车到绘制猫的各种事情。然而，如果您关注数据科学社区，您很可能看到 Python 和 R 用户之间发生某种类似于语言战争的情况。这些语言主导着机器学习对话，并且似乎是在组织中集成机器学习的唯一选择。本书将探索第三种选择：Go 语言，这是一种由谷歌创建的开源编程语言。Go 语言独特的特性和

2025架构师技能：量子-AI协同优化，你需要掌握的7项能力

在计算技术快速演进的十字路口，量子计算与人工智能的融合正催生新一轮技术革命，重塑软件架构的未来形态。本文系统阐述了2025年技术架构师必须掌握的7项量子-AI协同优化核心能力，构建了从理论基础到实践应用的完整知识体系。通过深入分析量子与经典计算的融合范式、混合智能系统架构设计、量子增强机器学习算法、跨层次性能优化、安全与伦理治理等关键领域，本文提供了成为未来技术领导者所需的思维框架、技术视野和实施