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1、NN-SVG

2、PlotNeuralNet 

3、ConvNetDraw

4、Draw_Convnet


本文介绍几款如何画出炫酷高大上的神经网络图工具,下面是常用的几种工具。

1、NN-SVG

这个工具可以非常方便的画出各种类型的图,是下面这位兄弟开发的,来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。

GitHub地址:https://github.com/zfrenchee

画图工具体验地址:NN SVG

可以绘制的图包括以节点形式展示的 FCNN style,这个特别适合传统的全连接神经网络的绘制。

 以平铺网络结构展示的 LeNet style,用二维的方式,适合查看每一层 featuremap 的大小和通道数目。

 以平铺网络结构展示的 LeNet style,用二维的方式,适合查看每一层 featuremap 的大小和通道数目。

以三维 block 形式展现的 AlexNet style,可以更加真实地展示卷积过程中高维数据的尺度的变化,目前只支持卷积层和全连接层。

这个工具可以导出非常高清的 SVG 图,非常值得体验。

2、PlotNeuralNet 

这个工具是萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发的,一看就像计算机学院的嘛。

GitHub地址:GitHub - HarisIqbal88/PlotNeuralNet: Latex code for making neural networks diagrams

以下是一些神经网络示例:

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版权原因,完整文章,请参考如下:如何高效便捷的画出炫酷神经网络图

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