前言

在做学术汇报或者面试过程中，自己实现了一个好的算法功能，然后希望能够进行展示，让人更贴切的了解你的算法功能与检测效果，从而获得一个好的报告效果或者工作机会。很显然，Web 应用是实现这个需求的一个很好的途径。但是想要实现一个低代码、美观程度尚可、拥有缓存机制的前端应用往往都需要不少的时间。如何在较短时间（一个小时内）快速实现一个满足上述要求的 Web 应用呢？

Python 中的 streamlit 和 gradio ，能够给没有前端经验的深度学习算法工程师一个好用的框架工具，让他们能够在极短时间内（1到两个小时以内）根据自己的算法快速构建一个 美观且生动Web 应用。

一：streamlit安装

pip install streamlit

二、图片绘制函数的改写

三、权重文件的放置路径配置

四、前端展示页面信息的设置

五、运行相应python文件

streamlit run app.py

六、输入浏览器地址进行展示

YOLOv8的web交互式界面http://localhost:8501/完整源码、关注加私信