1. 导入必要的库，如OpenCV，NumPy等。

2. 使用OpenCV读取图像，并将其转换为灰度图像。

3. 使用OpenCV的Canny边缘检测算法检测图像中的边缘。

4. 使用OpenCV的Hough变换算法检测图像中的线条。

5. 使用OpenCV的模板匹配算法检测图像中的缺陷。

6. 使用OpenCV的轮廓检测算法检测图像中的缺陷。

7. 使用OpenCV的形态学处理算法检测图像中的缺陷。

8. 使用OpenCV的图像分割算法检测图像中的缺陷。

9. 使用OpenCV的图像增强算法检测图像中的缺陷。

10. 将检测到的缺陷结果保存到文件中。

# opencv # 计算机视觉 # 视觉检测
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