基于RK3588的多路摄像头目标检测
所以,我的想法可能不太一样,因为知道RK3588是可以多路摄像头进行取流的,并且效果都还不错,并且算力也非常顶,拥有3核npu。单独处理YOLOn模型的int8,可以跑100多帧,所以跑四路摄像头都可以跑满摄像头帧率(30帧),所以我自个花了半天时间做了一个多路视频流的算力盒子,目前手里头就只有俩摄像头,然后可以顺利运行,并且处理效果和延迟都极低。目前公司想做一个多摄像头多视角目标检测和跟踪的系统
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目前公司想做一个多摄像头多视角目标检测和跟踪的系统,当然领导的想法就是多塞几块板子,多烧点钱。或者不要多摄像头,用鱼眼相机。........那之前训练的模型和数据集都nm白做了。。。。
所以,我的想法可能不太一样,因为知道RK3588是可以多路摄像头进行取流的,并且效果都还不错,并且算力也非常顶,拥有3核npu。单独处理YOLOn模型的int8,可以跑100多帧,所以跑四路摄像头都可以跑满摄像头帧率(30帧),所以我自个花了半天时间做了一个多路视频流的算力盒子,目前手里头就只有俩摄像头,然后可以顺利运行,并且处理效果和延迟都极低。下面看效果:
RK3588多路摄像头视频流算力盒子
然后可以看到,两个摄像头检测资源占用率还是很低的。
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