常见的自然语言处理任务
情感分析(sentiment-analysis)：对给定的文本分析其情感极性文本生成(text-generation)：根据给定的文本进行生成命名实体识别(ner)：标记句子中的实体阅读理解(question-answering)：给定上下文与问题，从上下文中抽取答案掩码填充(fill-mask)：填充给定文本中的掩码词文本摘要(summarization)：生成一段长文本的摘要机器翻译(tran
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- 情感分析(sentiment-analysis)：对给定的文本分析其情感极性
- 文本生成(text-generation)：根据给定的文本进行生成
- 命名实体识别(ner)：标记句子中的实体
- 阅读理解(question-answering)：给定上下文与问题，从上下文中抽取答案
- 掩码填充(fill-mask)：填充给定文本中的掩码词
- 文本摘要(summarization)：生成一段长文本的摘要
- 机器翻译(translation)：将文本翻译成另一种语言
- 特征提取(feature-extraction)：生成给定文本的张量表示
- 对话机器人(conversional)：根据用户输入文本，产生回应，与用户对话
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