强化学习-入门练手项目，案例，实战，二手汽车价格预测

1、背景介绍

这是一个深度学习技术的二手汽车价格预测，使用的数据集是阿里云的二手汽车数据集。

2、使用的库文件

使用了pytorch

3、具体流程

  • 0、导入库 pytorch
  • 1、定义数据集 SaleDataSet
  • 2、定义数据加载器
  • 3、实例化模型，加载模型，设置损失函数，优化器
  • 4、训练模型
  • 5、保存模型

3、代码链接

git仓库：https://github.com/xielianbin/CarPred.git

git项目网址：https://github.com/xielianbin/CarPred

4、结果展示

在这里插入图片描述

# 深度学习 # 汽车 # 人工智能 # 数据挖掘 # 算法 # 阿里云
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