转载自：https://blog.csdn.net/qq_38273984/article/details/89217315

计算机视觉常用数据集

• 一、图像分类常用数据集
  • （一）MNIST
  • （二）Kaggle网站“Dogs vs. Cats”
• 二、目标检测常用数据集
  • （一）Pascal VOC(Pascal Visual Object Classes)
  • （二）MS COCO(Common Objects in Context)
  • （三）ISLVRC 2012(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)
  • （四）Fruit-360

一、图像分类常用数据集

（一）MNIST

手写数字数据集，共有60000张训练图片和10000张测试图片。

• 官方网站：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
• 百度云网盘
  链接：https://pan.baidu.com/s/1fp3E279lOOwcx_Zq62-iaQ
  提取码：p3tb

（二）Kaggle网站“Dogs vs. Cats”

这个数据集的训练数据集中一共有25000张猫和狗的图片，其中猫、狗各12500张。在测试数据集中有12500张图片，其中猫、狗图片无序混杂，且无对应的标签。

• 官方网站：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data
• 百度云网盘
  链接：https://pan.baidu.com/s/1ZfjfBCRjTU4Q1j5ST-k8wQ
  提取码：913v

二、目标检测常用数据集

（一）Pascal VOC(Pascal Visual Object Classes)

• 最常用的是VOC2007和VOC2012；
• 识别的种类有20类，有5717张图片，13609个目标，近4G大小，是最为经典的目标检测测试标准；
• 链接：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/

（二）MS COCO(Common Objects in Context)

• 是目前热门的目标检测数据集；
• 2017年的数据集共169k张图片，26G大小，91个类别；
• 链接：https://blog.csdn.net/u014734886/article/details/78830713；
• 官网：http://cocodataset.org/。

（三）ISLVRC 2012(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)

• 有标注的ImageNet2012的数据集一共158G大小，共1431167张图片，1000个类别，需要集群来训练；
• 官网：http://www.image-net.org/download-images。

（四）Fruit-360

水果的图像数据集

• 官方网站：https://www.kaggle.com/moltean/fruits
• github：https://github.com/Horea94/Fruit-Images-Dataset
• 百度云网盘
  链接：https://pan.baidu.com/s/1di39oWqvsvgWIXXfLiEdRQ
  提取码：ayi3