下载 Ollama 安装包

访问 Ollama 官网：Ollama

安装 Ollama

下载完成后，双击安装包文件，按照安装向导的提示进行安装。

默认安装路径为 C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Ollama，如果需要更改安装路径，可以在安装过程中选择自定义安装目录。

安装验证

安装完成后，按下 Win+R 键，输入 CMD 并回车，打开命令提示符。在命令提示符中输入 ollama -v，如果显示 Ollama 的版本号（如 0.5.7），则说明安装成功。

模型安装

进入ollama官网下载模型

选择适配你电脑的模型。参考下方表格

模型名称	参数量	原始显存需求	4bit量化显存需求	性能特点
DeepSeek-R1-671B	671B	1400GB	-	全方位高性能
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	70B	140GB	48GB	推理能力强，通用性能较好
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	32B	64GB	22GB	推理能力优秀，通用性能中等
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	14B	28GB	16GB	推理能力较强，通用性能较弱
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	7B	14GB	8GB	适合低显存设备，性能有限

下载模型

在模型页面中，点击右侧的 “Run” 按钮，复制生成的命令

回到命令提示符，粘贴刚才复制的命令并回车，Ollama 将开始下载并安装所选模型。

安装成功：

安装完成后按Enter，进入测试阶段，发送一些指令问题，检测是否安装成功。

到这一步我们以及完成deepseek本地化部署了。

接下来我们加入Web UI进行操作简化处理。

前端交互

在Web UI文件里面

输入cmd进入终端，输入npm run dev启动界面

在本地浏览器输入启动后端ip地址和端口，进行前端交互页面。

选择我们所部署的deepseek模型

进行测试

模块拓展

如果想在同一个局域网里面使用，我们进行以下修改。

进入WebUI\src\lib\constants.ts文件里面，将ip地址改为我们的局域网地址

通过ipconfig进行查看

通过局域网ip进行登录，访问成功。