正如承诺的那样，Stability AI在6月12日正式开源了Stable Diffusion 3（Medium版本）！不愧是AI生图领域的“开源英雄”。

接下来就讲讲，怎么在本地部署最新的Stable Diffusion 3，大致分为以下几步（开始操作前，请确保你有“畅通”的网络）：

---

第一步：安装ComfyUI的最新版本

1、请从下面的地址下载压缩包，并解压缩到硬盘
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z

2、进入安装好的目录，运行run_nvidia_gpu.bat，接下来系统会自动下载必需的文件

3、之后会自动弹出如下的网页，说明安装成功

注意：这个后台窗口要保持开启，否则ComfyUI无法正常使用

---

**第二步：下载SD3模型和文本编码器

**

1、进入SD3的抱抱脸页面：
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main

2、下载主要模型，全部下载大约有20G

3、到text_encoders目录里，下载文本编码器，全部下载大约有16G

---

**
第三步：把模型和编码器放入ComfyUI的对应目录**

1、下载后的模型需要放到 \ComfyUI\models\checkpoints 文件夹里

2、下载后的模型文本编码器需要放到 \ComfyUI\models\clip 文件夹里

---

**
第四步：将官方提供的json流程导入ComfyUI**

1、到comfy_example_workflows目录里，下载工作流，建议全部下载

2、将下载的json文件，根据需要拖到ComfyUI的界面，就会出现相应的工作流

---

**
第五步：开始使用**

你需要先选择正确的模型以及文本编码器，并输入“正面提示词”和“负面提示词”，然后点击右方的“Queue Prompt”按钮，即可开始绘画！

来简单测试一下

提示词：《古墓丽影》的lora croft站在玛雅神庙前，上衣写着“LORA”几个字母，她20岁，红色头发，单马尾辫，她面向镜头，电影胶片画质
Lora croft from Tomb Raider stands in front of the Mayan temple, with the letters “LORA” written on her shirt. She is 20 years old, with red hair and a single ponytail. She faces the camera and the film quality is excellent

再试一个

提示词：特朗普和一个机器女郎在跳迪斯科，机器女郎有模特身材，全身泛着金属光泽，头部侧面有发光的配件，旁边有许多观众
Trump danced at a disco with a robot girl with a mannequin body, a metallic sheen all over her body and glowing accessories on the side of her head, surrounded by many spectators

再试一个场景类

提示词：图为梦幻般的城堡场景：夜空下，一座雄伟的城堡矗立在山顶上，明亮的满月和闪烁的星星是背景。城堡四周的灯光照亮了蜿蜒的石阶，两侧的护栏上也装饰着灯笼。城堡设计精美，高耸的尖塔和神秘而神奇的氛围。整个场景充满童话色彩，非常适合作为奇幻故事的背景。
The picture shows a dreamy castle scene: under the night sky, a majestic castle stands on the top of a mountain, with a bright full moon and twinkling stars in the background. The lights around the castle illuminate the winding stone steps, and the guardrails on both sides are also decorated with lanterns. The castle is beautifully designed with towering spiers and a mysterious and magical atmosphere. The overall scene is full of fairy tale colors and is very suitable as a background for fantasy stories

可以看到，SD3相对之前版本，具有优秀的文字生成能力，对提示词的理解也比较准确。鉴于本文主要是介绍安装使用方法，兴趣的朋友不妨自行详细测试！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。点击下方蓝色字 即可免费领取↓↓↓

**读者福利 |** 👉2024最新《AGI大模型学习资源包》免费分享 **（安全链接，放心点击）**

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】或点击下方蓝色字 即可免费领取↓↓↓

**读者福利 |** 👉2024最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享 **（安全链接，放心点击）**)** **（安全链接，放心点击）**