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Part1工业缺陷识别创新挑战赛

比赛题目

• 工业缺陷识别创新挑战赛

比赛主办方

• 和鲸社区

比赛背景

随着工业自动化和智能制造的发展，对高效、可靠的缺陷检测技术的需求日益增长。工业缺陷的智能识别在提高产品质量和生产效率方面发挥着关键作用。机器视觉作为智能制造的关键技术之一，通过自动接收和处理实物图像，提供了一种有效的替代人工视觉检测的方法。这不仅提高了检测效率和自动化程度，还增强了检测的实时性和准确性。本次工业缺陷识别创新挑战赛旨在激发更多创新思维，促进先进技术的研发和应用，推动工业自动化和智能制造发展。

比赛关键词

• 计算机视觉

• 工业自动化

• 智能制造

• 缺陷检测

• 机器视觉

• 图像处理

比赛时间安排

• 初赛：2024年1月2日至2024年1月31日

• 决赛：2024年2月9日至2024年2月19日

比赛奖项设置

• 奖金设置：本次大赛共设20个奖项，奖金共计￥25,000元人民币。

  • 一等奖：1支队伍，每支队伍总金额（税前）￥12,000

  • 二等奖：2支队伍，每支队伍总金额（税前）￥5,000

  • 三等奖：3支队伍，每支队伍总金额（税前）￥1,000

  • 优胜奖：14支队伍，每支队伍总金额（税前）未明确

• 特殊贡献奖：设立总金额￥50,000的特殊贡献大奖，颁发给在本赛题上发挥独特创意，提出创新算法方案的团队。

• 招聘绿色通道：所有晋级决赛的团队成员均可获得合作单位的面试直通卡，免筛简历，免笔试，直通复试。

• 项目合作与创业孵化：对于技术能力扎实，创新力强，有商业潜力的团队，可提供项目合作机会或创业孵化支持。

赛题题目详情

• 赛题描述：基于工业量测数据的产品缺陷识别。参赛者需要使用机器学习、深度学习等算法模型预测样本的缺陷类型。

• 数据说明：

  • 数据开放：训练数据、A榜测试数据和B榜测试数据分阶段开放。

  • 数据格式：csv表格文件，包含横坐标X，纵坐标Y和测量值Value。

  • 缺陷分类：缺陷分为五类，按优先级从高到低排列为：A，B，C，D，E。

  • 结果提交：提交带有表头的csv文件，命名为submission.csv，表头字段分别为fileName和defectType。

• 数据下载：初赛数据可通过提供的链接下载。

参考资料

[1] 

CompHub: https://comphub.notion.site/CompHub-c353e310c8f84846ace87a13221637e8

[2] 

比赛主页: https://www.heywhale.com/home/competition/6572c4e2fef3ff680622dddd/content/0