语音转文字过程主要就是两个部分： 录音+语音识别。通过录音记录用户输入的音频，然后再把存下来的音频转为文字。

先配置长按手势：

.gesture（

LongPressGesture({repeat:false}) // 长按

.onAction((event:GestureEven)=>{}) // 开始

.onActionEnd( (event:GestureEven)=>{})// 结束

）

配置权限的话 。网络权限的话直接配置就好，但是这个还需要给个理由$string：Mic_reason. 配完还是不行 还需要配置{when ，在什么时候使用，还有ability 在哪个窗口使用}

abilityAccessCtrl.createAtManger()创建权限管理器，申请麦克风权限。同意创建录音采集器 AudioCapture. 当我们开始长按的时候开始创建录音文件，用上下文找到文件目录fileDir+文件名得到文件的存储路径。打开文件设置文件的读写权限，调用start方法开始录音。然后在录音的同时将录音数据写入文件。一块一块的 一边读 一边写offset 、length。 松手的时候调用stop方法。this.AodioCapture.stop停止录音并且release方法 销毁实例释放资源。 在停止录音的时候需要返回文件的路劲 return this.filePath。 因为在后面的录音转文字时，我们需要拿到这个文件 录音转文字。

1. 导入音频转文字用的是鸿蒙的一个底层API ：speechRecognizer
2. 调用speechRecognizer的createEngine方法创建一个引擎实例（通过回调函数拿到，promise。then .catch 也可以拿到）。
3. 得到引擎后，实例化一个RecognitionListener对象，调用setListener方法设置一个回调函数，通过回调函数的参数拿到转化出的文字结果。 这个参数是一个对象,里面是各种回调函数：（开始识别成功回调，事件回调，识别结果回调，识别完成回调,最重要的就是onresult回调，里面第二个参数就是结果
4. 调用引擎.startListening(里面的参数就是一些配置)方法启动引擎开始转文字。
5. 传入音频流，调用writeAudio方法，开始写入音频流。
6. 准备好了 开始调用 this.speechManager.start(filePath,(res拿结果)=>{}),把res.result结果文字 给 输入框 this.keyword=res.result