大模型有几种类型

1、计算机视觉（CV）大模型

这类模型主要用于处理图像和视频，如目标检测、语义分割、图像生成等。著名的计算机视觉大模型有Inception、ResNet、DenseNet等。

2、自然语言处理（NLP）大模型

这类模型主要用于处理自然语言文本，如文本分类、命名实体识别、情感分析等。著名的自然语言处理大模型有GPT-3、BERT等。

3、推荐系统大模型

这类模型主要用于个性化推荐，如商品推荐、内容推荐等。著名的推荐系统大模型有collaborative filtering、content-based filtering等。

4、语音识别（ASR）大模型

这类模型主要用于语音信号的处理，如语音识别、语音合成等。著名的语音识别大模型有WaveNet、Transformer等。

5、强化学习（RL）大模型

这类模型主要用于解决决策问题，如游戏、机器人等。著名的强化学习大模型有Q-learning、Deep Q-Network（DQN）等。

6、强化学习（RL）大模型

这类模型主要用于解决决策问题，如游戏、机器人等。著名的强化学习大模型有Q-learning、Deep Q-Network（DQN）等。

7、生成对抗网络（GAN）大模型

这类模型主要用于生成新的数据，如图像、音频、视频等。著名的生成对抗网络大模型有DCGAN、StyleGAN等。

国内大模型有哪些

1、腾讯混元大模型

混元大模型由腾讯推出，主打社交模型。腾讯作为世纪华通（主营社交娱乐）的第二大股东，持有10%的股份，确保了混元大模型在社交和娱乐领域的高水平应用。

2、阿里通义大模型

阿里巴巴的通义大模型则主打消费模型。通义大模型凭借阿里的零售和消费领域的庞大数据库，为消费市场提供了精准的数据支撑。

3、字节跳动大模型

字节跳动大模型主打文娱模型，与掌阅科技（主营阅读产品）紧密合作。这一模型充分利用了字节跳动在内容分发方面的优势，为文娱产业提供了强有力的支持。

4、华为盘古大模型

华为的盘古大模型是一款主打算力模型。华为凭借其在云计算领域的领先优势，确保了盘古大模型在算力方面的高性能。

5、百度文心大模型

百度文心大模型主打搜索模型，继承了百度在搜索领域的核心技术，提供了高效、准确的搜索服务。

大模型的发展趋势

1、应用场景多元化

大模型的应用范围不断扩展，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等多个领域，并逐渐向更具体的垂直领域渗透，如医疗、金融、物流等。

2、模型规模快速增长

国内大模型的规模在不断扩大，参数数量和层数等指标持续刷新，以应对更复杂的任务和更大规模的数据。

3、技术创新不断涌现

包括云计算、DSA架构芯片、多模态融合、迁移学习和预训练模型、自监督学习和无监督学习、模型压缩和优化、模型可解释性和可信度等。

4、定制化大模型出现

定制化大模型成为更多行业的选择。大模型将更倾向于满足特定行业需求，为企业提供更为精准的解决方案。

5、边缘计算和大模型的结合

在工业互联网中，大模型的轻量化和边缘部署将成为一个趋势，使得智能决策更为实时、高效。

零基础入门AI大模型

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1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

5.免费获取

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