对文本数据进行EDA（同义词替换、随机插入、随机交换、随机删除）

简介：实现这些功能需要使用 synonyms 第三方库来实现

import synonyms
string_text = "向日葵"
print(synonyms.nearby(string_text,5))  # 打印5个 向日葵 的近义词
# output：
(['向日葵', '铃兰', '蒲公英', '雏菊', '头序'], [1.0, 0.64993227, 0.6350045, 0.6339984, 0.48143455])
返回的是一个元组：
第一个返回结果是 这个词的近义词，
第二个返回结果是 相似的概率

封装一个获取近义词的函数，便于直接获取近义词

def get_synonyms(word):
    synonym_word_list = synonyms.nearby(word,number)[0]
    return synonym_word_list

1. 同义词替换（对非停用词的词语进行同义词替换）

# 加载停用词列表
with open("../data/stopwords.txt","r",encoding="utf-8") as f:
    stop_word_list = [word.strip() for word in f]

# 先进行 jieba 分词
string_eda = "遇到不幸，请先不要一味的抱怨，而是庆幸。"
cut_word_list = jieba.cut(string_eda)
cut_word_list = " ".join(cut_word_list)
cut_word_list = cut_word_list.split()  # 得到了 一个切好词的列表

# 将切好词的列表进行复制存储
new_word_list = cut_word_list.copy()
# 去停用词
clean_word_list = [word for word in cut_word_list if word not in stop_word_list]
# 去重
clean_word_list = list(set(clean_word_list))

for word in clean_word_list:
    synonym = get_synonyms(word)
    if len(synonym) > 1:
    	# 对于生成的多个近义词，随机选取其中的一个
        word_choice = random.choice(synonym)
        # 利用原来存好的列表，进行近义词的替换
        new_word_list_new = [word_choice if old_word == word else old_word for old_word in new_word_list]

    seq = " ".join(new_word_list_new)
    print(seq)

效果：

2. 随机插入（不去停用词，直接随机选取词语，做近义词，进行插入操作）

# cut_word_list: 遇到 不幸 ， 请 先 不要 一味 的 抱怨 ， 而是 庆幸 。
# word_list：利用 jieba 切好词的一句话
# number：需要进行几次随机插入
def insert_word(word_list,number):
    all_insert_word_list = []  # 存储随机插入的结果的列表
    for i in range(number):
        synonym = []
        while len(synonym) == 0:  # 判断这个词有没有相似词，如果没有就再随机选取词
            random_word = word_list[random.randint(0,len(word_list) - 1)]
            synonym = get_synonyms(random_word)
            print(synonym)
        random_synonyms_word = random.choice(synonym)  # 随机对生成的相似词进行选择
        rand_index = random.randint(0,len(word_list)-1)
        word_list.insert(rand_index,random_synonyms_word)  # 插入列表中
        all_insert_word_list.append(" ".join(word_list))
    return all_insert_word_list


print(" ".join(cut_word_list))
print(cut_word_list)
all_seq_list = insert_word(cut_word_list,number=5)
for seq in all_seq_list:
    print(seq)

效果（看起来插入的位置都是相同的，是因为我在上面固定了随机种子，实际使用的时候可以去掉就 ok）：

3. 随机插入：

def swap_word(word_list,number):
    swap_word_list = []
    for i in range(number):
        rand_index_1 = random.randint(0,len(word_list)-1)
        rand_index_2 = random.randint(0,len(word_list)-1)
        # 这块是为了防止两个随机的索引重复
        while rand_index_1 == rand_index_2:
            rand_index_2 = random.randint(0,len(word_list)-1)

        word_list[rand_index_1],word_list[rand_index_2] = word_list[rand_index_2],word_list[rand_index_1]
        swap_word_list.append(" ".join(word_list))
    return swap_word_list

print("原始：",cut_word_list)
swap_list = swap_word(cut_word_list,5)
for seq in swap_list:
    print("交换后：",seq)

效果：

4. 随机删除

# 这个函数主要实现了对切词列表的随机删除
# probability：这是删除的概率（可以自定义）
 
def word_random_del(word_list,probability=0.1):
	# 判断切词列表的长度，如果小于等于 1 ，那还删啥啊，都没了，没法删除
    if len(word_list) <= 1:
        return word_list
        
	# lucky_word：用来存储幸运的，被选出来的词语
    lucky_word = []
    for word in word_list:
        pro = random.uniform(0,1)  # 生成随机数（概率）
        # 如果大于我们设定的概率，就拿出来，存到 lucky_word 中
        if pro > probability:
            lucky_word.append(word)
	
	# 如果每个单词的点儿都很差，一个都没选出来，
	# 那么就需要随机的在 切词列表 中选取 int(len(word_list)/0.8) 个词语（这个数值可以自定义，根据需要自己修改）
	# 同时这个列表也是为了防止选出来的词语有重复的
    random_number_list = []
    
    if len(lucky_word) == 0:
        for i in range(int(len(word_list)/0.8)):
            random_number = random.randint(0, len(word_list)-1)
            while random_number not in random_number_list:
                random_number_list.append(random_number)
                # 这一块用的是 索引直接插入的，也可以直接对列表进行 append ，不知道效果好不好，自己去尝试一下吧
                # 不过一个词也没选出来的概率非常小，所以这种情况是为了万一，有可能你写了用不到
                lucky_word.insert(random_number,word_list[random_number])
    return lucky_word

print("原始：",cut_word_list)
swap_list = word_random_del(cut_word_list,0.1)
print("随机删除：",swap_list)

效果：