自问世以来，DeepSeek迅速成为全球瞩目的焦点，这不仅归功于其卓越的技术表现，更在于其开源的开放策略和极具竞争力的低成本优势，从而在全球范围内掀起了一股AI应用的新浪潮。

DeepSeek-R1作为该系列中的明星产品，凭借其出色的推理能力，在多个权威基准测试中超越了当前顶尖的模型。这一技术上的重大突破，不仅标志着AI领域的一次显著进步，同时也为开发者提供了一个性价比极高的解决方案。特别值得一提的是，DeepSeek-R1通过大规模的强化学习训练，无需依赖传统的监督微调，即可在数学推理等高难度任务中展现出卓越的性能。

部署要求

本文将详细介绍如何快速部署Deepseek。要快速部署 DeepSeek，首先需要明确 DeepSeek 的具体用途和功能。DeepSeek 可能是一个深度学习模型、工具或平台，用于特定任务(如图像识别、自然语言处理等)。以下是一个通用的步骤指南，帮助普通人快速部署 DeepSeek，快速部署 DeepSeek 的关键在于：

1. 明确需求。
2. 准备好环境和依赖。
3. 获取并配置模型。
4. 测试和部署。

明确需求

确定 DeepSeek 的具体用途(如文本生成、图像分类等)。

了解 DeepSeek 的输入输出格式以及所需的硬件资源(如 GPU 或 CPU)。

硬件要求

• 一台服务器或高性能计算机(推荐使用云服务器)

软件要求

• 操作系统：Linux(推荐Ubuntu 20.04或更高版本)
• Docker：用于容器化部署

部署逻辑：

说明：

1. 安装Ollama；
2. 使用Ollama部署DeepSeek；
3. ChatBox集成DeepSeek；
4. CodeArts IDE集成DeepSeek。

部署DeepSeek步骤

1、安装Ollama

Ollama 是一款功能强大的开源工具，专为在本地运行、部署和管理大型语言模型(LLMs)而设计。它提供了简洁的命令行界面，使用户能够轻松下载、运行并与各种预训练的语言模型进行交互。Ollama 支持多种模型架构，非常适合希望在本地环境中使用 LLMs 的开发者和研究人员。

1. 打开终端： 在云主机桌面上右键选择“Open Terminal Here”，打开命令终端窗口。

2. 执行安装命令： 在终端中输入以下命令并回车：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2、部署DeepSeek

借助 Ollama，我们可以轻松部署 DeepSeek 大模型。以下步骤将指导您部署 deepseek-r1:1.5b 版本：

1. 执行部署命令： 在终端中输入以下命令并回车：

ollama run deepseek-r1:1.5b

2.开始对话： 部署完成后，您可以直接在终端与 DeepSeek 大模型进行对话。

3、安装ChatBox

虽然通过终端可以与 DeepSeek 进行交互，但为了获得更直观和流畅的体验，我们可以使用可视化聊天工具，例如 Open WebUI 或 ChatBox。以下步骤将指导您安装并使用 ChatBox：浏览器下载ChatBox:  https://chatboxai.app/zh 进入Chatboxai点击“免费下载”按钮下载适用于您系统的安装包。

打开下载文件所在目录，右键选择“Open Terminal Here”，在终端中输入以下命令并回车：

sudo chmod+x Chatbox-1.9.8-arm64.AppImage

安装zlib 库：

sudo aptupdate
sudo apt install zlib1g zlib1g-dev

安装 zlib 后，使用 find 命令查找 libz.so 文件：

sudo find/ -name libz.so*

设置 LD_LIBRARY_PATH：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH

安装libfuse.so.2库：

sudo apt install libfuse2

运行文件，运行应用时禁用沙盒：

./Chatbox-1.9.8-arm64.AppImage --no-sandbox

配置 ChatBox

1. 选择 API 类型： 首次打开 ChatBox 时，选择“使用自己的API Key或本地模型(Use My Own API Key/Local Model)”。
2. 选择 Ollama API： 在新的标签页中选择 Ollama API。
3. 选择模型： 在模型列表中选择 deepseek-r1:1.5b，然后点击保存。

配置完成后，您就可以在 ChatBox 的对话框里与 DeepSeek 大模型进行对话了。

DeepSeek API秘钥

目前deepseek已经获得最牛的域名， AI.com

秘钥需要登录： https://platform.deepseek.com/sign_in

API 及定价

DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元(缓存命中)/ 4 元(缓存未命中)，每百万输出 tokens 16 元

Token 用量计算

token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为“字”或“词”；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。

一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下：

• 1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token。
• 1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token。

但因为不同模型的分词不同，所以换算比例也存在差异，每一次实际处理 token 数量以模型返回为准，您可以从返回结果的 usage 中查看。

本地部署

成功在本地部署DeepSeek AI助手后，您将能够在个人电脑上畅享其强大功能，无需担忧网络延迟和隐私泄露问题。

第一步：环境搭建(安装Ollama)

Ollama 是一款轻量级的AI模型运行框架，兼容多种开源模型，我们将利用它来运行DeepSeek。

重要提示： 近期DeepSeek热度高涨，网络上出现了许多仿冒诈骗网站。请务必通过官方渠道下载软件，警惕任何付费或转账要求。

1. 获取 Ollama

• 前往 Ollama 官方网站。
• 根据您的操作系统选择相应的安装包(Windows 选择 .exe，Mac 选择 .dmg)。
• 下载完成后，按照提示完成安装：

• Windows：双击安装包，按照向导操作即可。
• Mac：将 Ollama 图标拖拽至 Applications 文件夹。

2. 验证安装 

安装完成后，打开终端(Windows 按 Win + R 输入 cmd，Mac 直接打开 Terminal)，然后输入：ollama list

输入以下命令：

复制

ollama list

如果终端显示类似 llama3 的模型名称，则说明安装成功。

注意事项

• 确保您的系统已更新至最新版本，以避免兼容性问题。
• 安装过程中，建议暂时关闭杀毒软件，防止其误报拦截。
• 保持网络连接稳定，下载过程可能需要传输超过 300MB 的数据。

第二步：部署DeepSeek模型

DeepSeek 提供了多种参数版本，我们推荐：

• 普通用户： 选择 8B 版本，适用于日常对话、写作等场景。
• 高性能显卡用户(显存 16GB 以上)： 可选择 16B 版本，体验更强大的性能。

1. 获取并安装模型

• 访问 Ollama 模型库，搜索 deepseek-r1。
• 复制对应版本的安装命令，并在终端中运行：

ollama run deepseek-r1:8b

(如果您选择 16B 版本，将 8b 替换为 16b)
首次运行时，系统会自动下载约 5GB 的模型文件，请耐心等待。

2.测试模型
安装完成后，在终端中输入：

说一句有趣的新年祝福

如果模型能够成功回应，则说明部署成功！

如果模型成功回应，说明部署无误！

第三步：安装可视化界面(Chatbox AI)

虽然终端交互方便快捷，但如果您更倾向于使用类似ChatGPT的可视化界面，可以安装Chatbox AI。

1. 下载 Chatbox

• 访问 Chatbox 官网，下载对应系统的安装包
• 按照默认设置完成安装

2. 连接本地模型

• 打开 Chatbox，进入设置界面。
• 在模型设置中选择：

• API 类型：Ollama API
• 模型名称：deepseek-r1:8b

• 点击“检查连接”，如果状态正常，即可开始使用。

• 

3. 进阶设置(可选)

• 温度值： 建议设置为 0.3-0.7，数值越低，AI 的回答越保守。
• 最大生成长度： 建议设置为 2048 tokens，以获得更丰富的回答。
• 连续对话模式： 开启后，可以使对话更加连贯自然。

第四步：优化交互和性能

为了让AI助手更好地为您服务，您可以尝试以下方法：

1. 释放系统资源： 在运行AI程序时，尽量关闭其他占用大量内存的软件，例如大型游戏、视频编辑软件等，以确保AI能够获得充足的计算资源。
2. 拆分复杂问题： 当您遇到复杂的问题时，可以尝试将其拆分成几个更小、更具体的问题，并逐步向AI提问。这样可以帮助AI更准确地理解您的需求，并提供更精准的答案。
3. 尝试英文关键词： 在某些情况下，使用英文关键词进行搜索或提问，可能会获得更快的响应速度和更丰富的结果。
4. 定期重启服务： 如果您使用的是Ollama等本地部署的AI服务，建议您定期重启服务，以释放内存并清除缓存，确保AI始终保持最佳运行状态。

总  结

学习 Deepseek 的部署和调用是一个非常有价值的过程，它不仅让我掌握了一项实用的技能，也为我打开了深度学习世界的大门。