1. 看效果

2. 环境搭配

• openwebUI 建议docker安装
• ollama建议宿主机安装
• ComfyUI建议宿主机安装
• Python环境：非常建议anaconda环境
• model模型下载：在虚拟环境下安装ComfyUI，由于ComfyUI需要下载较多模型，国内网络问题，建议用魔搭社区 ，或者用hf-mirror镜像替换抱抱脸huggingface中模型下载
• 开发工具：如果开发需要，建议在conda虚拟环境中，jupyter notebook，在线编辑Python代码，实现下载，启动非常方便

3. ComfyUI操作

3.1 创建工作流

3.2 导出工作流

导出后保存为workflow.json的文件

3.3 设置comfyUI为开发模式

3.4 工作流json

{
  "3": {
    "inputs": {
      "seed": 1111506065778077,
      "steps": 20,
      "cfg": 8,
      "sampler_name": "euler",
      "scheduler": "normal",
      "denoise": 1,
      "model": [
        "4",
        0
      ],
      "positive": [
        "6",
        0
      ],
      "negative": [
        "7",
        0
      ],
      "latent_image": [
        "5",
        0
      ]
    },
    "class_type": "KSampler",
    "_meta": {
      "title": "K采样器"
    }
  },
  "4": {
    "inputs": {
      "ckpt_name": "v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors"
    },
    "class_type": "CheckpointLoaderSimple",
    "_meta": {
      "title": "Checkpoint加载器（简易）"
    }
  },
  "5": {
    "inputs": {
      "width": 512,
      "height": 512,
      "batch_size": 1
    },
    "class_type": "EmptyLatentImage",
    "_meta": {
      "title": "空Latent图像"
    }
  },
  "6": {
    "inputs": {
      "text": "小孩子在餐桌上吃饭，丰富的菜肴旁边有一只可爱的小猫咪",
      "clip": [
        "4",
        1
      ]
    },
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "_meta": {
      "title": "CLIP文本编码"
    }
  },
  "7": {
    "inputs": {
      "text": "text, watermark",
      "clip": [
        "4",
        1
      ]
    },
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "_meta": {
      "title": "CLIP文本编码"
    }
  },
  "8": {
    "inputs": {
      "samples": [
        "3",
        0
      ],
      "vae": [
        "4",
        2
      ]
    },
    "class_type": "VAEDecode",
    "_meta": {
      "title": "VAE解码"
    }
  },
  "9": {
    "inputs": {
      "filename_prefix": "ComfyUI",
      "images": [
        "8",
        0
      ]
    },
    "class_type": "SaveImage",
    "_meta": {
      "title": "保存图像"
    }
  }
}

4. OpenWebUI的设置

4.1 功能设置

管理员面板设置中，找到图形功能界面，如下：

将从ComfyUI中导出的工作流json文件上传，对于ComfyUI工作流节点的数字，需要自己根据json中节点名称填写。

4.2工作流节点配置

工作流json中共7个根元素

4.2.1 prompt*提示词text节点

text提示词：节点6是正向提示词，节点7是负向提示词，此处填写节点6

4.2.2 model模型 ckpt_name配置

选择节点4

4.2.3 图像生成宽width高height配置

都是节点5

4.2.4 steps配置

节点3

4.2.4 seed配置

节点3，截图同上

5.注意事项

该模型提示语为英文，目前中文提示语牛头不对马嘴