【云馨AI-大模型】Dify v1.4.3发布:修复LLM 节点中的结构化输出功能,一键脚本部署,无需科学上网
本文介绍了开源的LLM应用开发平台Dify的安装部署方法。主要内容包括:1)通过Git克隆安装脚本到指定目录;2)执行启动脚本自动完成Docker环境部署;3) 访问Web界面完成账号初始化设置。安装过程约5分钟即可完成,系统默认开放80端口提供可视化操作界面。该版本1.4.3主要修复了LLM节点的结构化输出功能。文章提供了详细的命令行操作截图和访问验证步骤,帮助开发者快速搭建生成式AI应用开发环
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Dify介绍
- 官网:https://dify.ai/zh
- 生成式 AI 应用创新引擎
- 开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力,轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。
1.4.3更新记录
✨ 核心亮点
· 🔧 本次更新主要修复了 LLM 节点中的结构化输出功能。
Dify安装脚本
目录创建
mkdir -p /data/yunxinai && cd /data/yunxinai/
文件clone
git clone https://gitcode.com/yunxinai/rag-sh.git
- 如果没有安装git,则进行git安装:
yum install -y git
脚本执行
sh /data/yunxinai/rag-sh/dify/1.4.3/start.sh
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如没有安装docker 或者 docker-compose 请参考
https://mp.weixin.qq.com/s/vlbYzEnCB8qrcUQF5okM7g -
继续安装,拉取对应镜像
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下载镜像速度还是很快的
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如下图,表示启动成功
在这里插入图片描述
Dify验证
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部署的IP+端口进行访问,默认为80端口
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设置账号信息进行登录
- 到这里就安装完成啦,有问题可以私信博主。
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