KMeans聚类

图像分割

像素点分为不同的聚类（特征值相似度高的就是一堆聚类）

社交网络分析和推荐系统

依然是根据特征，不同对象不同的表达特征形式也不一样

具体流程

讲数据点分成K个不同的组，如果不知道K值，可以一个个尝试，效果最好的就是可以的K值

效果和作用

最终聚类完后可以判断新的数据是属于哪个组的，只需要通过判断其距离哪个聚类中心最近即可