大模型chagpt原理（持续更新）
根据李宏毅课程可知，大模型chatgpt基本原理分为三步（每一步都是在做文字接龙，但训练资料不同）对资料进行去重，劣质优质划分，过滤等操作，将资料划分为一笔笔训练样本基于模型生成的几个答案进行打分，若打分较高，则微调模型参数，使得模型生成打分高的答案概率较高
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20250210更新：
根据李宏毅课程可知，大模型chatgpt基本原理分为三步（每一步都是在做文字接龙，但训练资料不同）
一、依赖大量网上文章、维基百科等资料训练
对资料进行去重，劣质优质划分，过滤等操作，将资料划分为一笔笔训练样本
二、人工标注样本进行有监督训练
三、强化学习
基于模型生成的几个答案进行打分，若打分较高，则微调模型参数，使得模型生成打分高的答案概率较高
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