话不多说，直接进入正题。

1.首先导入joblib包

import joblib

2.训练好模型之后，即可保存模型到本地
joblib.dump(模型实例名称,本地路径/文件名称)
比如：

joblib.dump(lr, r'G:\学习文件\机器学习\import_learing\predict_card.pkl')

3.最后在新的文件中导入模型并代入特征数据

import joblib
train_module = joblib.load(r'G:\学习文件\机器学习\import_learing\predict_card.pkl')
# ...(具体导入数据的代码就不过多赘述了)
predict_labels = train_module.predict(features)