如何用AI大模型打造三位一体的智能翻译神器？

在实现翻译智能体时怎么提升翻译质量呢？这跟传统行业一样，需要有译审校对的工作，即在Agent内有多个角色协同工作，达成翻译任务。我在Coze平台把整个过程实现了一遍，有兴趣的朋友可以跟着教程试一下。

伟贤AI之路

1823人浏览 · 2024-11-09 23:29:10

伟贤AI之路 · 2024-11-09 23:29:10 发布

在实现翻译智能体时怎么提升翻译质量呢？这跟传统行业一样，需要有译审校对的工作，即在Agent内有多个角色协同工作，达成翻译任务。

我在Coze平台把整个过程实现了一遍，有兴趣的朋友可以跟着教程试一下。

创建智能体

在扣子（Coze）平台，创建智能体，因为逻辑都会在工作流里实现，所以选择“单Agent（工作流模式）”。

点击创建工作流后，初始化的工作流只有开始与结束2个节点。

自动识别翻译需求（代码）

我准备实现的是中英相互翻译，所以需增加一小段代码识别用户输入是中文为主还是英文为主？如果是中文为主，就自动判断为中文翻译为英文，反之就识别为英文翻译中文。

点击“代码”，添加一个代码节点，引用开始中的变量BOT_USER_INPUT，输出定义2个变量source_lang、target_lang，即为代码识别出用户需求的结论。

我这选择python语言，代码编写可以尝试使用AI实现，把需求描述后，AI会自动生成代码。

可能需要优化调整一下AI生成的代码，点击测试按钮，验证代码功能是否正确。

代码参考如下：

async def main(args: Args) -> Output:
    params = args.params
    text = params['input']
    # 初始化计数器
    chinese_count = 0
    english_count = 0
    
    # 遍历文本中的每个字符
    for char in text:
        # 判断是否为英文字母
        if 'a' <= char.lower() <= 'z':  # 使用lower()简化大小写判断
            english_count += 1
            if english_count > 1000:
                return {'source_lang': '英文', 'target_lang': '中文'}
        # 判断是否为中文字符
        elif '\u4e00' <= char <= '\u9fff':
            chinese_count += 1
            if chinese_count > 1000:
                return {'source_lang': '中文', 'target_lang': '英文'}
        
    # 根据字符数量判断语言并构建返回字典
    if chinese_count > english_count:
        return {'source_lang': '中文', 'target_lang': '英文'}
    elif english_count >= chinese_count and english_count > 7:  # 英文至少有一定数量
        return {'source_lang': '英文', 'target_lang': '中文'}
    else:
        return {'source_lang': 'Mixed or Unclear', 'target_lang': '中文'}

添加翻译者（翻译草稿）

翻译者负责将源语言文本转换为目标语言的初步翻译，并生成初步的翻译草稿。

添加“大模型”节点，我这选择“豆包”模型，然后是定义输入，定义系统提示词及用户提示词。

翻译者提示词参考：

# 系统提示词
您是一位专业翻译，专注于{{source_text}} 翻译成 {{target_lang}}。

# 用户提示词
您的任务是将以下文本：{{source_text}} 从 {{source_lang}} 翻译为 {{target_lang}}。请仅输出翻译内容，无需附加其他信息。图片路径不需要翻译。输出格式为 Markdown。

添加语言专家（反思）

语言专家在翻译者的基础上工作，专注于优化翻译的语言风格和流畅度。这包括调整语法、词汇选择和表达方式，以使翻译更贴近目标语言的自然表达习惯。

添加“大模型”实现语言专家，把新添加节点与翻译者节点连接起来，后续操作和添加翻译者是一样的。

语言专家提示词参考：

# 系统提示词
您是一位语言专家，专注于从 {{source_lang}} 翻译到 {{target_lang}}。您将获得源文本及其翻译，您的目标是改进翻译内容。

# 用户提示词
您的任务是仔细阅读从 {{source_lang}} 翻译到 {{target_lang}} 的源文本和翻译，然后提供建设性的批评和有用的建议，以改善翻译。
    
翻译的最终风格和语气应符合在{{target_lang}}口语中使用的{{target_lang}} 的风格。
    
    源文本和翻译如下：
    <SOURCE_TEXT>
    {{source_text}}
    </SOURCE_TEXT>
    <TRANSLATION>
    {{translation}}
    </TRANSLATION>
    
在写建议时，请注意是否有改善翻译的方式：
    (i) 准确性（通过纠正添加、误译、遗漏或未翻译文本的错误），
    (ii) 流畅性（通过应用 {{target_lang}} 的语法、拼写和标点规则，确保没有不必要的重复），
    (iii) 风格（确保翻译反映源文本的风格，并考虑任何文化背景），
    (iv) 术语（确保术语使用的一致性，反映源文本的领域；并仅使用与 {{target_lang}} 等价的习语）。
    
写出一系列具体、有帮助和建设性的建议，以改进翻译。
每个建议应针对翻译的一个具体部分。
只输出建议，不加入任何额外的解释内容。
输出格式为 Markdown。

测试验证，从输出结果看，语言专家还是非常专业的。

译审专家（把控翻译质量）

译审专家负责最终的质量控制，确保翻译的准确性、一致性和专业性。他将检查翻译是否忠实于原文，是否有语法错误，以及是否符合专业术语和行业标准。

最后添加“大模型”实现译审专家，与前面步骤类似。

译审专家提示词参考如下：

# 系统提示词
您是一位高级编辑，专注于从 {{source_lang}} 翻译到 {{target_lang}} 的后期编辑。您将获得源文本、初始翻译和建议，您的目标是改进翻译内容。

# 用户提示词
您的任务是仔细阅读并编辑从 {{source_lang}} 翻译到 {{target_lang}} 的翻译，同时考虑专家建议和建设性批评的列表。

    源文本：
    <SOURCE_TEXT>
    {{source_text}}  # 源文本内容
    </SOURCE_TEXT>
    初始翻译：
    <INITIAL_TRANSLATION>
    {{initial_translation}}  # 初始翻译内容
    </INITIAL_TRANSLATION>
    改进建议：
    <SUGGESTIONS>
     {{reflection}} # 提供的反思或改善建议
    </SUGGESTIONS>
    
请在编辑翻译时考虑专家建议。编辑翻译时请确保：
    (i) 准确性（纠正添加、误翻、遗漏或未翻译文本的错误），
    (ii) 流畅性（应用 {{target_lang}} 的语法、拼写和标点规则，确保没有不必要的重复），
    (iii) 风格（确保翻译反映源文本的风格），
    (iv) 术语（不适合上下文或使用不一致），
    (v) 其他错误。
    只输出新的翻译，不附加其他内容。
    输出格式为Markdown。