我对比过现在网络上公开的大模型入门学习路线,都没有像我这份路线图一样会详细到告诉你每个阶段应该学什么、具体学习什么内容、看什么教材、学习方法、包括每个阶段学习后的总结。

也是因为我想要做的非常非常细致,构思打磨了很长时间,所以没有在答应大家的时间发布出来。

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因为我的这份路线图是定位零基础也能学的,所以阶段一是学习数学基础,包括线性代数、微积分、概率统计和优化方法,包括每部分的具体学习内容和推荐学习教材都有。

阶段二是学习Python基础,为了实现大模型打好编程能力基础,就需要掌Python编程的基础语法和常用的库,数学基础和python基础都是后续学习大模型的核心支柱。

阶段三主要是掌Pytorch深度学习的基础知识,包括掌握深度学习的核心理论,包括神经网络的基本原理和训练方法,以及熟练使Pytorch来构建和训练简单的深度学习模型。

随着前面的基础知识掌握的差不多了后就可以开始进入到大模型的核心学习部分了,这里主要是深入理解大模型的核心基础,transformer和注意力机制,以及熟悉transformer的代码实现,并能够训练和微调与预训练大模型,像Bert、GPT等等。

最后一个阶段就是关于大模型扩展和性能优化的学习,掌握大模型在不同硬件上的高效训练方法、学会优化大模型的推理速度,降低内存占用、理解大模型的分布式训练和量化技术。到这里,你就基本上熟悉大模型技术了。

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会晚掌握AI的人有竞争优势,晚掌握AI的人比完全不会AI的人竞争优势更大”。 在这个技术日新月异的时代,不会新技能或者说落后就要挨打。

老蓝我作为一名在一线互联网企业(保密不方便透露)工作十余年,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我是非常希望可以把知识和技术分享给大家,但苦于传播途径有限,很多互联网行业的朋友无法获得正确的籽料得到学习的提升,所以也是整理了一份AI大模型籽料包括:AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、落地项目实战等 免费分享出来。

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  5. LLM面试题合集
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大模型学习路线

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视频教程

首先是建议零基础的小伙伴通过视频教程来学习,其中这里给大家分享一份与上面成长路线&学习计划相对应的视频教程。文末有整合包的领取方式

技术书籍籽料

当然,当你入门之后,仅仅是视频教程已经不能满足你的需求了,这里也分享一份我学习期间整理的大模型入门书籍籽料。文末有整合包的领取方式

大模型实际应用报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。文末有整合包的领取方式

大模型落地应用案例PPT

光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。文末有整合包的领取方式

大模型面试题&答案

截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道,我总结了大模型常考的面试题。文末有整合包的领取方式

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