🌟 前言

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多用户希望在本地部署模型以保护隐私、提升效率。本文将手把手教你如何在 Windows 10/11系统 上通过 Ollama 工具安装并运行 DeepSeek R1 模型。

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🛠️ 第一步：安装Ollama

1. 下载Ollama安装包

• 官方地址：https://ollama.com/download
• 选择Windows版本：点击 “Download for Windows”，下载 OllamaSetup.exe（约745MB）。
• 加速下载建议：若浏览器速度慢，复制链接到迅雷或IDM下载。。
  

2. 安装Ollama

• 默认安装路径：双击 OllamaSetup.exe，点击 Install，默认安装到 C:\Program Files\Ollama。
• 自定义安装路径：
  1. 打开命令行（Win+R → 输入 cmd）。
  2. 输入命令：

     OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama
     

  3. 确认路径后点击 Install。
     

3. 验证安装

• 命令行验证：

  ollama --version
  

  若输出类似 ollama version 0.1.34，则安装成功。
• 图形化验证：右下角任务栏应出现 羊驼图标（若未显示，展开状态栏检查）。
  

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🔧 第二步：下载并运行DeepSeek模型

1. 选择模型版本

DeepSeek R1 提供多个版本，根据硬件配置选择：

模型版本	参数量	显存需求	推荐配置
deepseek-r1:1.5b	15亿	4GB	8GB内存 + 10GB磁盘
deepseek-r1:7b	70亿	8GB	16GB内存 + 20GB磁盘
deepseek-r1:14b	140亿	12GB	32GB内存 + 50GB磁盘

新手推荐：选择 deepseek-r1:1.5b 以降低硬件要求。

2. 下载模型

• 命令行执行：

  ollama run deepseek-r1:1.5b
  

• 下载过程说明：

自定义模型文件下载地址看 第四步

• Ollama 会自动从远程仓库下载模型文件（约2-3GB），并解压到默认路径：C:\Users\<用户名>\.ollama\models。
• 下载中断处理：若下载失败，重复运行上述命令，Ollama 会自动续传。
  

3. 验证模型安装

• 查看已安装模型：

  ollama list
  

  输出应包含 deepseek-r1:1.5b。

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🧪 第三步：使用DeepSeek模型

1. 命令行交互

• 启动模型：

  ollama run deepseek-r1:1.5b
  

• 对话示例：

  >>> 如何学习Python？
  

  模型会返回详细回答，首次响应约需3-5秒。
  
  退出对话：Ctrl + d 或者 /bye

2. 通过API调用模型

• REST API 示例：

  curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
    "model": "deepseek-r1:1.5b",
    "prompt": "如何学习Python？",
    "stream": false
  }'
  

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🗂️ 第四步：更改模型存储路径（可选）

1. 设置环境变量

• 操作步骤：
  1. 右键 此电脑 → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量。
  2. 在 系统变量 中点击 新建：
     • 变量名：OLLAMA_MODELS
     • 变量值：E:\ollama\OllamaModels（自定义路径）。
  3. 重启电脑使设置生效。

2. 验证路径更改

• 重新运行 ollama run deepseek-r1:1.5b，模型会下载到新路径。

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📦 第五步：安装图形化界面（可选）

1. 安装Docker

• 下载地址：Docker Desktop
• 安装步骤：
  1. 启用 WSL 2 和 Hyper-V（需管理员权限）。
  2. 安装完成后启动 Docker Desktop。

2. 部署Chatbox

• 命令行执行：

  docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v C:/maxkb:/var/lib/postgresql/data -v C:/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb
  

• 访问地址：http://localhost:8080

3. 部署Open-WebUI

• 命令行执行：

  docker run -d --name open-webui -p 3000:8080 -e OLLAMA_HOST=http://localhost:11434 open-webui/open-webui
  

• 访问地址：http://localhost:3000

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⚠️ 常见问题与解决方案

1. 下载失败

• 解决方法：
  • 重复运行 ollama run deepseek-r1:1.5b。
  • 更换 DNS（如 8.8.8.8）或使用代理。

2. 磁盘空间不足

• 解决方法：
  • 删除旧模型：

    ollama rm deepseek-r1:1.5b
    

3. 安全性建议

• 本地部署：默认监听 http://localhost:11434，无需公网暴露。
• 远程访问：若需开放，配置防火墙和身份验证（如 Nginx 反向代理）。

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📚 附录：Ollama常用命令

命令	描述
ollama serve	启动 Ollama 服务
ollama create	从 Modelfile 创建模型
ollama show	显示模型信息
ollama run	运行模型
ollama stop	停止正在运行的模型
ollama pull	拉取模型
ollama list	列出所有已下载模型
ollama ps	列出当前运行的模型
ollama cp	复制模型
ollama rm	删除模型
ollama help	获取命令帮助

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✅ 总结

通过本文的步骤，你可以在本地快速部署 DeepSeek 模型并实现离线使用。以下是关键点总结：

1. 核心流程：安装 Ollama → 下载 DeepSeek 模型 → 使用命令行或 API 交互。
2. 推荐配置：选择 1.5b 模型以降低硬件需求。
3. 扩展功能：通过 Docker 部署图形化界面（如 Chatbox 或 Open-WebUI）。